微新创想：2026年4月5日，瑞典隆德大学宣布，其联合团队研发出一种新型AI模型，可通过单次血液检测辅助识别阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症、额颞叶痴呆及卒中病史五类疾病。该模型基于超1.7万名受试者的血液蛋白质数据训练而成，能解析疾病特异性蛋白特征。
研究指出，该AI模型在预测认知能力下降方面可能优于现有的临床诊断方法。这意味着医生可以更早地发现潜在的神经退行性疾病迹象，从而为患者提供更及时的干预和治疗方案。
此外，这项研究还揭示了部分患者可能同时患有多种疾病或存在不同的疾病亚型。这一发现对于理解疾病的复杂性以及制定个性化治疗策略具有重要意义。
团队表示，他们的目标是推动这种无创、高精度的血液筛查技术在临床中的实际应用。未来，这种技术有望成为早期疾病筛查的重要工具，提升诊断效率并改善患者预后。
随着人工智能与生物医学的不断融合，这类创新技术正在为精准医疗带来新的可能。通过血液检测识别多种神经系统疾病，不仅减少了传统诊断手段的侵入性，也为大规模筛查提供了便捷途径。