2026年1月20日,美国哥伦比亚大学的研究团队成功研发出一项突破性的人形机器人面部控制框架,该技术能够根据音频信号生成高度逼真且与语音完美同步的唇部动作。这一创新成果基于先进的深度学习算法,不仅能够精准匹配英语、法语、汉语和阿拉伯语等多种语言的发音口型,更展现出卓越的泛化能力,即便面对训练数据中未包含的语言,也能实现令人满意的唇部动作模拟。
该研究成果已正式发表在最新一期的《科学·机器人学》期刊上,标志着人形机器人面部表情控制技术迈上了新台阶。研究团队表示,这项技术的突破性进展将极大推动机器人在自然人际交流场景中的应用,为人机交互领域开辟了新的可能性,是构建真正具有人性化交互能力的智能机器人系统的重要里程碑。
