KittenML 团队在 Hugging Face 平台上隆重推出了一款创新的开源文本转语音模型——Kitten TTS，旨在为用户提供卓越的语音合成体验。这款模型在追求高质量语音输出的同时，兼顾了轻量化设计和高效能表现，使其能够灵活部署在各种设备环境中。作为一款技术领先的解决方案，Kitten TTS 拥有仅1500万的参数量，压缩后的文件体积不超过25MB，在资源受限的场景下展现出极高的适应性。
Kitten TTS 的核心优势在于其无GPU运行能力，这一创新设计打破了传统语音合成对高性能硬件的依赖，让普通CPU设备也能流畅执行语音合成任务，显著降低了技术门槛。模型内置多种经过精心调优的语音风格选项，能够生成自然流畅、富有表现力的音频输出，完美适用于从智能助手到内容创作的各类应用场景。更令人惊喜的是，Kitten TTS 的推理速度经过特别优化，可实现近乎实时的语音合成响应，满足用户对效率的严苛要求。
为了让开发者轻松体验这一强大工具，KittenML 提供了极为友好的入门指南。用户只需通过简单的pip命令安装相关库，即可通过几行代码调用模型生成高质量语音。以示例文本”这个高质量的TTS模型无需GPU即可运行”为例，模型能够迅速将其转化为逼真的音频文件，整个过程流畅自然，结果可即时保存使用。这种即插即用的便捷性，极大地提升了开发效率。
目前Kitten TTS正处于开发者预览阶段，团队已规划了更丰富的功能拓展。未来将陆续推出完整训练的模型权重、移动端SDK以及网页版应用，进一步扩大技术覆盖范围。KittenML 的愿景是通过这款创新模型，推动文本转语音技术的普及化进程，赋能更多开发者和企业在其产品中无缝集成语音合成功能。Kitten TTS的问世，不仅标志着AI语音合成技术迈向更广泛的应用阶段，更为未来智能交互体验开启了无限可能。
项目地址：https://huggingface.co/KittenML/kitten-tts-nano-0.1
核心亮点：
🐱 Kitten TTS 是一款开源轻量级文本转语音模型，体积小于25MB，具备出色的跨设备兼容性
⚡ 支持无GPU运行，普通CPU设备即可实现高质量语音合成，技术门槛大幅降低
🚀 提供详尽安装指南，用户可快速上手生成音频，开发流程极度简化
