欧洲顶尖人工智能初创公司 Multiverse Computing 近期震撼发布了两款突破性极微型AI模型，分别命名为 “ChickBrain” 和 “SuperFly”。据公司宣称，这两款模型可能是目前全球体积最小但性能依然卓越的AI系统，能够在智能手机、平板电脑、个人电脑乃至物联网设备上实现完全离线运行。创始人罗曼·奥鲁斯（Román Orús）自豪地表示，这些创新模型基于公司自主研发的 CompactifAI 压缩技术，能够在不任何牺牲性能的前提下显著缩小AI模型的物理体积。这一技术灵感源自量子物理学的精妙原理，与传统的计算机科学或机器学习压缩方法有着本质区别，实现了前所未有的压缩精度。
今年6月，Multiverse Computing 凭借这项革命性技术成功完成1.89亿欧元（约2.15亿美元）的融资，自2019年成立以来累计融资总额已达约2.5亿美元。这一系列新品细节如下：
SuperFly 模型基于 Hugging Face SmolLM2-135进行深度压缩，将原本1.35亿个参数精简至9400万个，其体积之小堪比苍蝇大脑。这款模型特别适用于算力要求较低的家电场景，能够实现语音指令识别与基础对话交互，例如通过Arduino平台控制洗衣机的启动模式。其设计理念在于将复杂AI功能浓缩于微型载体，让普通设备也能享受智能体验。
ChickBrain 模型则由 Meta Llama3.18B 进行创新压缩，保留32亿个参数的同时，大幅降低了计算需求。这款模型能够在MacBook等普通电脑上流畅本地运行，并在 MMLU-Pro、Math500、GSM8K、GPQA Diamond 等多项权威基准测试中，表现略优于原版模型。Multiverse Computing 将这一系列系统统一命名为 “Model Zoo”，以动物大脑大小作为命名灵感，直观展现其技术创新的精髓。
公司明确表示，其研发目标并非挑战当前顶级大型模型的算力极限，而是在极小体积下最大程度保留实用功能。目前，Multiverse Computing 已与苹果、三星、索尼、惠普等全球知名科技巨头展开深度合作洽谈，其中惠普公司同时也是公司的战略投资方之一。除了面向硬件厂商的直接供应模式外，公司还在亚马逊云服务（AWS）上提供压缩模型API接口，开发者能够以低于行业平均水平的代币费用调用这些高效模型。
此外，Multiverse Computing 的压缩技术已成功拓展至图像识别领域，目前已有巴斯夫、Ally、穆迪、博世等国际知名企业成为该技术的应用客户。这一技术创新不仅推动了AI在边缘设备的普及，也为各行各业带来了前所未有的智能化解决方案可能性。
