机器人产业正迎来一场颠覆性的智能革命。总部位于加州尔湾的机器人初创公司FieldAI于周三宣布完成新一轮融资，成功筹集4.05亿美元巨额资金，这将用于开发其革命性的”基础具身AI模型”。这些模型本质上就是机器人的智能中枢，旨在帮助从人形机器人到四足机器人再到自动驾驶汽车等各类智能设备快速适应全新环境。
最近一轮融资于今年8月完成，筹集资金3.14亿美元，由亚马逊创始人贝索斯的远征基金、Prysm和淡马锡联合领投。如此重量级的投资阵容足以证明资本市场对该技术方向的强烈信心。FieldAI的其他支持者还包括Khosla Ventures、英特尔资本和迦南合伙人等知名投资机构，这些机构的加入进一步彰显了该技术的巨大潜力。
与处理文本或图像的传统AI不同，具身AI专注于控制现实世界环境中移动的物理机器人。FieldAI构建的”Field基础模型”基于物理学原理，这种创新方法赋予了机器人快速学习和适应新环境的能力，同时保持对风险的敏锐感知。
FieldAI创始人兼首席执行官Ali Agha在接受TechCrunch采访时表示：”我们的使命是构建一个能够在不同机器人类型和多样化环境中通用的单一机器人大脑。”他强调，要实现这一目标，必须在进入新环境时有效管理风险和安全。这正是传统机器人技术的根本性缺口，传统模型和传统方法从未被设计来管理这种风险和安全。
Agha认为，让机器人能够在新环境中安全学习的关键在于在AI模型中添加物理学层面。这种添加为机器人提供了第二套信息来源来做出决策，特别是在新环境中，而不是像传统大语言模型那样仅仅对模型指令做出被动反应。他特别指出，虽然少量的AI幻觉在某些情况下并不致命，但对于在危险环境中工作或与人类协作的机器人来说，这种现象可能带来灾难性后果。
这种革命性的安全机制让机器人不再是盲目执行指令的机械装置，而是具备自我评估和风险意识的智能体。用户可以根据具体应用场景设定风险承受阈值，机器人会据此调整其行为策略，这种个性化的安全配置为机器人在复杂现实环境中的应用开辟了新的可能性。
Agha在这一领域的探索已经持续了数十年，其职业生涯横跨从NASA到麻省理工学院等顶尖机构。他决定在2023年创立FieldAI，正是因为实现了一项技术突破，让单一机器人大脑能够跨越不同类型的机器人工作，执行相同或独立的动作任务。自公司成立以来，FieldAI已经在建筑、能源和城市配送等多个行业获得了合同订单，尽管公司拒绝透露具体客户名称，但这种跨行业的应用验证了其技术方案的广泛适用性和商业价值。
新一轮融资将主要用于支持研发工作，同时帮助公司扩大生产规模，将其模型部署给客户，并进一步拓展海外市场。这种全方位的发展策略为FieldAI在全球机器人市场中占据有利地位奠定了基础。
Agha将FieldAI的方法与人类进化进行了生动的类比：”你进化得能够在不同环境中执行各种不同的任务，你有快速学习的能力，我们相信这在机器人技术中是必需的。”这种通用化的发展理念与当前市场上专门化机器人产品形成了鲜明对比。FieldAI选择了一条更加雄心勃勃但也更具挑战性的道路，试图创造出能够适应万变环境的通用机器人智能。
随着人工智能技术的快速发展和机器人应用场景的不断扩展，FieldAI的这种通用具身AI方法可能代表着机器人技术发展的未来方向。从贝索斯等科技巨头的重金投资可以看出，资本市场对这一技术路线充满期待。在机器人智能化的赛道上，FieldAI已经抢占了先机。接下来的关键将是如何将这些突破性技术转化为实际的商业价值，并在激烈的市场竞争中保持领先地位。对于整个机器人行业而言，FieldAI的成功可能将开启一个全新的智能化时代。
