最新研究揭示生成式AI搜索引擎存在严重信息准确性问题
一项由Salesforce人工智能研究院主导的权威研究指出，当前主流生成式AI搜索引擎及深度研究智能体在提供答案时，普遍面临引用不实和信息缺乏支撑的严峻挑战。研究团队对包括GPT-4.5、GPT-5、You.com、Perplexity和必应聊天在内的五款代表性工具进行了全面测试，发现约三分之一的回答主张存在可靠来源缺失的问题。其中，GPT-4.5的准确率仅为53%，而Perplexity的深度研究功能表现尤为突出，其回答主张中高达97.5%缺乏事实依据。
研究团队采用创新的”DeepTrace”评估体系，对303个查询样本进行了深度分析，这些样本涵盖了从社会争议性话题到专业技术领域的广泛议题。通过严谨的测试流程，研究人员发现AI在处理复杂问题时，其信息整合能力与事实核查机制存在明显短板。尽管部分专家指出当前AI标注方式和统计方法尚存局限，但研究结论依然强烈警示：提升答案准确性与信息溯源能力已成为人工智能领域亟待解决的核心课题。
这一发现对依赖AI获取信息的用户群体构成了潜在风险。当用户基于AI生成的内容做出决策时，可能无意中接受了大量未经核实的虚假信息。研究呼吁技术开发者必须优先优化AI的验证机制，建立更完善的知识图谱与事实核查系统，确保智能体提供的内容既具有创新性又具备高度可靠性。随着生成式AI技术的快速普及，如何平衡创新效率与信息质量，将成为行业发展的关键命题。