人工智能领域迎来重大突破，通义 DeepResearch 团队最新研究成果引发全球瞩目。这一里程碑式进展不仅推动 AI 从基础对话迈向深度研究，更以完全开放的姿态向世界展示其卓越性能。通义 DeepResearch 在多个权威基准测试中斩获顶尖成绩，整体能力甚至超越众多国际知名模型，其模型、框架及方案全面开源，真正将深度研究的生产力惠及大众。
相较于国际市场上昂贵且封闭的模型，通义 DeepResearch 团队坚持完全开放理念，提供一系列实用工具与解决方案。在 Humanity’s Last Exam、BrowseComp、GAIA 等多项测试中，30B-A3B 轻量级模型表现惊艳，达到行业领先水平。特别值得一提的是，团队在其官网和 GitHub 平台公开分享 DeepResearch Agent 构建方法论，涵盖数据合成至强化学习的全流程技术细节。
在推理能力方面，模型展现两大核心优势：基础 ReAct 模式无需复杂提示即可充分释放模型潜力，而深度模式则显著提升其在复杂推理与规划任务上的表现。通义 DeepResearch 团队在数据策略上同样创新突破，采用多阶段数据生成方案，通过增量预训练和后训练技术，实现高质量训练数据生成，无需依赖高成本人工标注。
模型推理模式分为原生 ReAct 模式和 Heavy 模式两种，为解决各类研究任务提供灵活选择。在强化学习环节，团队通过算法优化和基础设施升级，持续提升模型表现。他们采用精准信号匹配策略，确保学习过程高效稳定，最终实现卓越学习效果。
通义 DeepResearch 的发布不仅为 AI 研究开辟新方向，更是对全球科技社区的有力回应，彰显开放合作的巨大价值。这一开放平台将深度研究生产力带给每个人，推动人工智能技术普惠发展，为全球科技创新注入新活力。
