MasterGo AI 自开启内测以来，便迅速吸引了大量用户的目光。这款产品以【AI+设计系统】为核心理念，致力于为实际工作场景提供高效解决方案。在过去的这段时间里，MasterGo AI 团队始终与共创伙伴紧密合作，不断探索更落地、更系统的 AI 应用场景。究竟这款内测中的 AI 功能如何解决生产场景中的痛点？让我们一同聆听 MasterGo AI 共创伙伴们的真实使用反馈~
### 设计稿检修效率大幅提升，AI 智能助力精准校验
Beisen 北森招聘体验设计负责人杨超分享道，他们的团队组件库涵盖了产品级的标准视图页、表单页、详情页等核心元素。以往，通过人工检查和手动修改的方式，确保设计稿中每个分子级原子级元素均符合团队组件库的标准样式，不仅耗时费力，还容易出错。现在，借助 MasterGo AI 的【检查】和【应用】功能，团队不仅能够精准识别设计稿与团队库样式属性的差异，还能直接获得修改建议的数值，有效避免错改、漏改现象。此外，当需要调整圆角、字体、色值等设计风格时，传统方法不仅效率低下，还难以保证整体风格的统一性。而 MasterGo AI 的【替换】功能则能批量修改指定样式属性，彻底解决重复工作问题，既提升了工作效率，又确保了页面样式的统一性，改版效果也能得到准确验证。
### 量化统计组件引用率，轻松掌握设计规范遵守情况
中通科技用户体验设计部高级设计师杨雨辰表示，团队在进行设计评审时，为确保设计产出的一致性，并督促业务线设计师合理使用团队设计规范中的标准样式，需要对组件引用率进行统计。过去，通过检查设计图层的方式评估组件引用率，不仅耗时且效率低下。如今，MasterGo AI 的【统计】功能让这一过程变得简单高效。只需输入指令【全部样式引用率】，即可快速查看不同页面对于组件的调用程度。当发现某个页面的组件或样式调用程度较低时，团队便能着重讨论相关页面，挖掘潜在的设计问题。例如，探讨是否可以使用规范中的通用组件替代，或归纳业务场景中的通用组件，将其抽象整理并封装进团队设计规范中，从而推动设计规范的迭代升级。
### 检查并替换颜色样式，AI 智能提升设计规范性与效率
新东方 UXC 资深设计师郭超指出，团队在使用 MasterGo AI 的【检查】、【忽略】、【应用】功能时，发现其在处理样式属性与团队样式库属性值仅有极细微差异的设计稿时表现尤为出色。肉眼难以快速识别的细微差异，AI 检查功能却能精准捕捉，显著提升设计师修改设计稿的效率。结合【应用】和【忽略】功能，设计一致性得到轻松保障。具体操作中，检查样式只需在命令行输入”样式”，系统便会自动识别设计图中所有与已创建样式相同但未赋予样式的元素，点击”应用”即可快速替换为已创建的样式。忽略样式则通过输入”所有样式”清空已标记结果，而应用所有样式只需再次输入”所有样式”，一键完成所有结果的应用。这一系列功能极大地提高了设计的规范性和生产效率。
MasterGo AI 现阶段已开放部分功能供用户试用，旨在为设计一致性、规范建立等提供智能辅助，助力工作提效。未来，MasterGo AI 实验室将持续探索和应用 AI 技术，助力数字界面设计师开启更广阔的创作空间，共同探索 AI+界面设计的新未来。
