2025年10月20日，DeepSeek-AI团队正式推出其最新研发成果——新型OCR模型DeepSeek-OCR，为文本识别领域带来革命性突破。该模型的核心创新在于能够通过极少量视觉token实现海量文本的高效压缩，这一技术突破极大地提升了长文本上下文处理效率，为视觉模态在文本压缩领域的应用开辟了全新路径。相关研究成果已整理成论文《DeepSeek-OCR：Contexts Optical Compression》公开发表，供业界参考与交流。
据Hugging Face平台最新数据显示，DeepSeek-OCR模型参数量精确控制在30亿（3B），这一精妙的参数设计使其在保持高性能的同时兼顾了资源利用效率。该模型特别针对长文本处理场景进行了优化，能够显著降低计算复杂度，大幅提升处理速度，为需要处理海量文本的应用场景提供了强大支持。DeepSeek-AI团队表示，这一创新不仅优化了视觉模态与文本压缩的结合方式，更为未来多模态AI技术的发展奠定了坚实基础。
DeepSeek-OCR的推出标志着文本识别技术在效率与精度上的双重飞跃。通过创新的算法设计，该模型能够在保持高识别准确率的前提下，大幅减少计算资源消耗，这对于需要处理大规模文本数据的行业而言具有重大意义。未来，随着技术的不断迭代升级，DeepSeek-OCR有望在更多领域发挥重要作用，推动人工智能技术在文本处理领域的广泛应用。