【AIbase深度报道】2025年10月27日，中国领先的AI创新企业MiniMax正式宣布其最新研发的大语言模型MiniMax M2全面开源。这款模型凭借革命性的效率表现和卓越的综合性能，专为提升代理工作流效率及优化端到端编码任务而打造，其每令牌成本仅为Anthropic Claude Sonnet的8%，推理速度却提升了约两倍，为开发者和企业提供了极具竞争力的AI解决方案。
MoE架构：实现效率与性能的完美平衡
MiniMax M2被MiniMax团队定义为”专为最大化编码和代理工作流设计的小型模型”，其总参数量高达2300亿，但在实际推理过程中仅激活其中的100亿参数。这一创新得益于高效的混合专家（MoE）架构，显著降低了计算资源消耗。模型支持高达204，800令牌的上下文窗口，以及最高131，072令牌的输出能力，使其能够从容应对各类复杂的长程任务。
核心亮点：编码与代理能力的极致优化
高级编码能力：M2针对开发者工作流进行了深度优化，在代码生成、多文件协同编辑、编译-运行-修复循环以及测试验证等关键场景表现出色。该模型与Claude Code、Cursor等主流开发工具实现无缝集成，能够全面满足端到端开发需求。
高代理性能：MiniMax M2能够可靠处理多云平台（MCP）、Shell命令、浏览器交互和代码执行等复杂的长期工具链任务。在BrowseComp等权威评估中，M2在复杂信息定位、可追溯证据保持以及从间歇性故障中恢复等关键指标上表现突出，展现出卓越的代理能力。
基准测试：开源模型性能之最
根据独立第三方机构Artificial Analysis发布的权威基准测试报告，MiniMax M2在数学推理、科学计算、指令遵循、编码能力及代理工具使用等综合智能指标中，全面超越其他开源模型，位居全球之首。值得注意的是，M2在数学、编码和代理任务上的表现甚至超越了Claude3Opus等商业闭源模型，同时保持了极低延迟和高并发处理能力，非常适合实时应用场景。
开放共享：Apache2.0许可证与全球免费访问
MiniMax M2采用业界通用的Apache2.0开源许可证，充分鼓励全球开发者进行商业应用和无限制微调。目前，MiniMax通过其代理平台和API向全球提供限时免费访问，模型权重已正式上架Hugging Face平台，支持开发者进行本地部署。社区反馈显示，M2在敏感查询中的事实可靠性表现优于部分闭源模型，特别适用于对安全性有较高要求的场景。
获取方式：
https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2
https://platform.minimax.io/docs/guides/text-generation