随着AI竞赛的爆发，硅谷正面临前所未有的挑战——作为全球科技中心的地位可能面临外迁转移的危机。旧金山的海耶斯社区已更名为“脑谷”，彰显其作为AI创新枢纽的新角色，而西雅图、纽约、波士顿等城市也蓄势待发，有望成为新的AI中心。
统计数据显示，生成式AI领域的头部公司人才库主要源自全球顶尖高校。斯坦福大学、加州伯克利大学和麻省理工包揽前三，而加拿大滑铁卢大学和比利时鲁汶大学等国际名校也跻身前列。这一趋势反映出AI人才的地域分布日益国际化。
近期，硅谷知名VC Lightspeed发布了一份聚焦生成式AI领域的重磅报告，筛选出未来可能崛起的八大AI巨头和11家新锐公司。该报告基于对3500多家公司的深入分析，通过员工学历、工作经历、专利等数据，对数亿个人和数百万家公司进行排名，最终确定顶级技术人才聚集的AI企业。
本期《AI未来指北》将深入探讨这份报告中的八家AI潜力公司和11家新锐公司，揭示它们的规模、人才背景以及未来发展方向，带您一窥生成式AI赛道的未来蓝图。
### 生成式AI八巨头：未来的”FAANGS”
哪些公司将在生成式AI领域脱颖而出？Lightspeed认为，以下八家公司有望成为改变我们生活方式的未来”FAANGS”：
1. **Tome**：专注于生成演示文稿和可视化叙事文稿的AI工具。
2. **Character.AI**：创建各种AI角色，并与人类进行自然对话。
3. **Anthropic**：致力于AI安全和研究，搭建企业级聊天机器人。
4. **OpenAI**：以ChatGPT和DALL-E闻名，展示了大语言模型的强大功能。
5. **Hugging Face**：构建企业级AI模型，执行特定任务。
6. **Jasper**：为营销和品牌工作生成创意内容的AI平台。
7. **StabilityAI**：Stable Diffusion的创建者，首批向公众发布的图像生成模型之一。
8. **Midjourney**：自筹资金的研究实验室，推出基于Discord运行的强大图像生成工具。
这些公司正在激烈争夺科技人才，竞争态势将持续加剧。八家AI巨头的技术人才大多来自其他科技公司，包括一些从OpenAI离职的员工。谷歌作为AI人才大本营，多年来在AI研究上投入巨资，但直到去年底才在面向消费者的产品上取得显著进展。Meta、Stripe、Airbnb和Dropbox等公司也为生成式AI巨头输送了大量人才。
### 八大AI公司人才数据统计
八大AI公司主要人才来源统计显示，此前工作背景来自谷歌、Meta等公司的员工占据多数。此外，教育背景方面，斯坦福大学、加州伯克利大学和麻省理工包揽前三，加拿大滑铁卢大学和比利时鲁汶大学也位列前茅。这一趋势促使旧金山海耶斯社区更名为”脑谷”，成为AI活动的重要聚集地。人才正涌向规模较大的城市和湾区，硅谷虽仍具影响力，但面临外迁转移的挑战。
西雅图在AI人才名单中占据主导地位，多家顶级公司和机构所在地使其成为AI人才的重要枢纽。布鲁金斯学会曾列出八个推崇AI的”早期采用者”城市：纽约、波士顿、西雅图、洛杉矶、华盛顿特区、圣地亚哥、奥斯汀和罗利，这些数据可能被低估，因部分员工未透露具体位置。
### 生成式AI的”新锐派”
除了八巨头，Lightspeed研究还发现了11家生成式AI”新锐派”公司，它们虽受关注较少，却吸引了顶级AI人才。这些公司共同特点是：AI是其产品核心，但专注于解决特定领域问题或客户特定用例。
以下是11家新锐公司的简要情况：
1. **Pictor Labs**：专注于AI驱动的病理学研究，加速疾病临床实验和转化。
2. **Endpoint Health**：针对免疫相关疾病的AI辅助精准治疗。
3. **Otter.ai**：AI驱动的音频转录，搭建新型聊天机器人会议助手。
4. **Bria**：借助AI生成图像和视频内容，推进商业化研究。
5. **WellSaid Labs**：AI驱动的文本转语音配音工具。
6. **Subtle Medical**：AI驱动的放射学图像处理。
7. **Copy.ai**：借助聊天机器人生成高质量营销文案。
8. **Lexion**：适用于销售、采购、人力资源、法律等的AI合同助理。
9. **You**：带有聊天机器人界面的搜索引擎。
10. **OctoML**：搭建基于云的LLM模型调优和运行方案。
11. **Runway**：借助AI生成视频、图像等创意内容。
这些公司的估值从数千万美元至15亿美元不等，员工数量虽不及八巨头，但去年有半数公司人数实现爆发式增长。人才来源方面，华盛顿大学、微软和艾伦AI研究所再次进入视野。
### 生成式AI的未来
在激烈的人才争夺和行业变革中，AI公司正推动更多创新。硅谷传奇投资人Elad Gil指出，当前生成式AI赛道有三个重点值得关注：
1. **更好的AI技术持续泛化**：GPT等大语言模型迅速提升自然语言解析能力，图像生成、语音识别等领域也取得显著进步。技术进步比以往更明显，市场更容易创造出”好10倍的产品”，强有力的大语言模型将支撑全新创业生态。
2. **基础设施广泛采用和快速增长**：OpenAI、Stability.AI、Hugging Face等公司虽部分收入落后于普及度，但有望探索新商业模式实现快速增长。OpenAI虽是LLM领导者，但未能充分利用其优势，类似施乐公司曾发明图形界面操作系统却未能推动行业发展。
3. **明确用例的公司取得先发优势**：营销文案（Copy.AI、Jasper）、图像生成（Midjourney、Stable Diffusion）和代码生成（Github Copilot、Replit）等新兴AI应用针对高重复、高薪任务进行改造，成为这波AI浪潮的最大受益者。
Elad Gil认为，许多人将LLM/CNN/RNN/GAN等视为AI功能的有限改进，却忽视了它们如同汽车诞生后飞机的出现，将开创全新应用领域。ChatGPT的推出标志着AI新功能的重大意义被主流认可，引发对生成式AI的广泛热情。目前距离AI使用峰值可能还有3-6个月的产品规划周期，AI基础设施公司收入增长和投资加速值得期待。
Ref：https://medium.com/lightspeed-venture-partners/eight-ai-startups-winning-the-race-for-tech-talent-571a18b03642https://blog.eladgil.com/p/early-days-of-ai
本文为专栏作者授权微新创想发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表微新创想立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系http://www.idea2003.com/。
