消费者在豆包AI助手中询问“敏感肌防晒”,系统却直接推荐了其他品牌,甚至完全忽略了自家产品——这样的场景每天都在上演。2025年,AI搜索工具如ChatGPT、文心一言、元宝、DeepSeek、秘塔等已迅速成为3.2亿中文用户的“万能解答器”。传统SEO的排名逻辑已被彻底颠覆,如今不再是网页排名的比拼,而是模型答案的较量。这一变化为品牌主带来了前所未有的挑战——“我的品牌在AI的视角下究竟是什么形象?”

图源备注:图片由AI生成

AI搜索时代品牌监控新策略插图

一、AI搜索正在重塑品牌认知格局
1. 答案即真理:用户不再需要翻阅多个页面,AI单条回答就能塑造品牌认知
2. 马太效应加剧:被AI重点提及一次,相当于获得全年免费广告曝光;被完全忽略,则可能被市场遗忘
3. 舆情难以逆转:AI一旦将负面信息写入训练数据,人工干预往往难以删除

二、品牌AI搜索监控的四大关键场景
| 场景 | 传统SEO工具能否监测到? | 未监控的潜在风险 |
|———————|————————–|————————–|
| 模型答案占位 | × | 新品上市30天仍被推荐旧款 |
| 竞品对比抹黑 | × | 被用户问及时品牌形象被扭曲 |
| 海外模型幻觉 | × | 出口电商遭遇“中国品牌=山寨”的偏见 |
| 经销商串货影响 | × | AI将山寨官网排在正品前 |

AI搜索时代品牌监控新策略插图1

三、AIBase「AI搜索引擎优化品牌监控」——专治品牌焦虑症
1. 全覆盖中文模型监控:覆盖豆包、元宝、文心一言、DeepSeek、秘塔、Kimi、ChatGPT国内版等12大主流AI通道,每日10万次轮询
2. 三维监控矩阵:
– 品牌词出现率(Share of AI Voice)
– 情感倾向(正/负/中立,支持切片溯源)
– 竞品差距(一键生成AI推荐力排行榜)
3. 溯源级报告:不仅统计提及次数,更精准定位到具体Prompt、回答原文、模型版本,助力法务/公关高效申诉
4. 实时预警:品牌正负面提及≥5次/小时,自动触发飞书/企微/钉钉群机器人推送,公关黄金4小时不遗漏
5. 优化辅导:配套“AI答案SEO”白皮书,手把手指导如何通过官网、百科、小红书等结构化内容提升被引用概率(内测客户中位数提升2.7倍)

四、3CE品牌实战案例
背景:韩国彩妆品牌3CE发现,国内用户在豆包搜索“南瓜色唇釉推荐”时,AI前3条推荐全为竞品。解决方案:
① 通过AIBase监控发现,模型缺少“3CE南瓜色=显白”的关联语料
② 利用平台提供的AI答案SEO模板,一次性优化天猫详情页、小红书笔记、知乎回答等18条结构化内容

AI搜索时代品牌监控新策略插图2

五、5分钟快速上手AIBase
1. 访问 https://app.aibase.com/zh/tools/trackers
2. 输入品牌名+官网URL(支持批量导入子域名)
3. 选择全网模型或单点模型监控,设置预警阈值
4. 《品牌AI搜索健康度报告》自动生成

结语:AI搜索不会等待品牌准备就绪,它在用户提问0.3秒内就已决定品牌生死。若今天不成为“第一个监控的人”,明天可能就沦为“被AI遗忘的选项”。将盲区交给AIBase,将红利留给自己。立即体验:https://app.aibase.com/zh/tools/trackers

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