微新创想11月22日讯 谷歌近日震撼发布全新Gemini3系列大模型，凭借卓越性能强势超越OpenAI，成为当前AI领域的顶尖力量，其影响力更推动谷歌股价实现历史性飞跃。Gemini 3系列的崛起，离不开谷歌自研TPU生态的强大支撑，这一技术壁垒为谷歌在AI领域的持续领先奠定了坚实基础。展望未来，若想保持Gemini 4的领先地位，谷歌必须进一步强化算力基础设施。为此，谷歌云AI基础设施负责人Amin Vahdat在全员大会上明确提出了一个极具挑战性的目标——实现1000倍的算力性能提升。
根据Vahdat的演讲内容，谷歌计划以惊人的速度推进算力发展，目标是在未来4至5年内，将算力容量每6个月翻倍一次。这一激进计划的核心在于，谷歌不打算单纯依靠增加成本和能耗来提升算力，而是在保持成本和能耗恒定的前提下，实现算力、存储及网络能力的1000倍飞跃。这种创新性的算力提升策略，彰显了谷歌在AI领域的远见卓识和领先优势。
今年4月，谷歌自豪地推出了自研的第七代TPU平台——代号Ironwood，这一突破性产品配备了192GB HBM内存，带宽高达7.4TB/s，单芯片性能达到了惊人的4614TFLOPS，是第五代TPU的10倍，每瓦性能更是第五代的6倍左右。Ironwood的问世，不仅展现了谷歌在硬件研发上的强大实力，更为AI模型的性能突破提供了强大动力。
尽管第八代TPU的具体规格尚未公布，但谷歌已联合博通等业界巨头共同研发，显示出其在AI硬件领域的持续投入和前瞻布局。值得注意的是，谷歌今年已两次上调资本开支，而2026年的资本开支计划更是显著提升，彰显了谷歌在AI领域的雄心壮志和只争朝夕的决心。这一系列举措，无疑将进一步提升谷歌在AI领域的竞争力，巩固其行业领导地位。
