
微新创想11月22日讯 谷歌近日震撼发布全新Gemini3系列大模型,凭借卓越性能强势超越OpenAI,成为当前AI领域的顶尖力量,其影响力更推动谷歌股价实现历史性飞跃。Gemini 3系列的崛起,离不开谷歌自研TPU生态的强大支撑,这一技术壁垒为谷歌在AI领域的持续领先奠定了坚实基础。展望未来,若想保持Gemini 4的领先地位,谷歌必须进一步强化算力基础设施。为此,谷歌云AI基础设施负责人Amin Vahdat在全员大会上明确提出了一个极具挑战性的目标——实现1000倍的算力性能提升。
根据Vahdat的演讲内容,谷歌计划以惊人的速度推进算力发展,目标是在未来4至5年内,将算力容量每6个月翻倍一次。这一激进计划的核心在于,谷歌不打算单纯依靠增加成本和能耗来提升算力,而是在保持成本和能耗恒定的前提下,实现算力、存储及网络能力的1000倍飞跃。这种创新性的算力提升策略,彰显了谷歌在AI领域的远见卓识和领先优势。
今年4月,谷歌自豪地推出了自研的第七代TPU平台——代号Ironwood,这一突破性产品配备了192GB HBM内存,带宽高达7.4TB/s,单芯片性能达到了惊人的4614TFLOPS,是第五代TPU的10倍,每瓦性能更是第五代的6倍左右。Ironwood的问世,不仅展现了谷歌在硬件研发上的强大实力,更为AI模型的性能突破提供了强大动力。
尽管第八代TPU的具体规格尚未公布,但谷歌已联合博通等业界巨头共同研发,显示出其在AI硬件领域的持续投入和前瞻布局。值得注意的是,谷歌今年已两次上调资本开支,而2026年的资本开支计划更是显著提升,彰显了谷歌在AI领域的雄心壮志和只争朝夕的决心。这一系列举措,无疑将进一步提升谷歌在AI领域的竞争力,巩固其行业领导地位。
