OpenAI近期向所有用户推出了一项名为“购物研究”的创新功能，将ChatGPT的潜力转化为智能购物代理。这项功能通过深度整合用户历史对话数据，实现个性化产品搜索与推荐，显著提升了搜索的精准度和深度。目前，该功能已面向Free、Go、Plus和Pro套餐用户开放，并在即将到来的假日购物季期间提供无限制使用。
深度决策：从搜索到自主代理
“购物研究”工具的核心目标在于辅助用户进行更全面的决策过程。与传统搜索引擎不同，它更像是一个能够主动参与购物流程的智能代理。系统会主动询问用户预算、偏好等关键信息，通过互联网搜集最新产品信息，并将这些信息转化为直观的购物指南，清晰展示产品的优缺点。该工具能够处理复杂查询，例如“为小户型寻找最静音的无线吸尘器”或比较不同品牌的自行车。界面设计巧妙，提供了“不感兴趣”和“更多类似产品”等便捷反馈按钮，让用户可以实时调整搜索方向。
核心争议：记忆与个性化广告
最引人注目的是，“购物研究”深度利用了ChatGPT的记忆功能。如果历史对话显示用户对电子游戏有浓厚兴趣，系统在搜索笔记本电脑时会自动将这一偏好纳入考量，从而实现前所未有的个性化推荐。这与《The Information》的报道相符——OpenAI一直在探索利用ChatGPT的记忆功能进行个性化广告投放。据称，公司内部约有20%的员工来自Meta，这一背景促使OpenAI的文化向更积极的增长模式转变。然而，这种做法也引发了关于OpenAI商业模式的争议。CEO山姆·奥特曼曾公开表达对这种“反乌托邦式”场景的担忧，强调其坚持简单商业模式，即“我不是产品——我是付费用户”。随着新助手开始利用个人记忆数据进行购买推荐，OpenAI可能面临将用户数据货币化用于定向广告或赚取佣金的压力，以支撑其高额估值。
性能卓越：专有模型准确率高达64%
“购物研究”功能基于一个经过GPT-5-Thinking-mini后训练的迷你模型运行，并配备了强大的深度研究能力。该模型通过强化学习专门针对购物任务进行优化，重点在于从可靠来源读取信息并综合分析。在OpenAI的内部产品准确率评估中，这款专用模型的准确率达到了惊人的64%，远超标准模型的表现。尽管采用了专用架构，OpenAI仍提醒用户可能出现的错误，例如价格或库存信息的不准确性。
对于ChatGPT Pro订阅用户，该功能已集成在“Pulse”中，能够根据之前的对话主动推送购物指南，例如电动自行车配件推荐，为更精准的广告投放渠道做准备。目前，ChatGPT尚不支持直接完成购买，用户需要跳转至零售商页面完成交易。OpenAI强调，搜索结果基于公开数据自然生成，且聊天记录不会与零售商共享，确保用户隐私安全。