12月9日，OpenAI震撼发布了迄今为止规模最大的“AI生产力”内部调查报告，这项覆盖9000名员工、横跨数据科学、工程、传播与会计等核心岗位的全面调研，揭示了AI工具在提升工作效率方面的惊人成果。数据显示，AI工具日均可为员工节省高达40-60分钟的工作时间，其中75%的受访者明确表示感受到了“速度或质量”的显著提升。特别值得注意的是，工程/IT部门的编码相关消息半年内增长了36%，而ChatGPT工作套件的企业付费席位已突破700万大关。
在省时硬指标方面，AI工具的效率提升尤为突出：
数据科学团队节省时间最显著，平均每天可节省58分钟，主要用于特征清洗与代码调试；
传播岗位通过文案起草和多语言翻译功能，工时压缩近50%；
会计部门则将报表对账、VBA生成等任务从“小时级”大幅提升至“分钟级”。
在效率软指标方面，3/4的员工自认工作效率得到显著提升：
高频深度使用者（日均调用超过20次并组合使用多种工具）的效率得分比轻度使用者高出27%；
低代码岗位更是迎来逆袭，原本不编程的员工现在借助AI生成脚本、SQL和宏，编码相关消息量半年内增长了36%。
尽管外部质疑声不断，但OpenAI内部数据却展现了截然不同的景象。MIT今年8月的研究曾指出“企业AI ROI几乎为零”，哈佛与斯坦福也警告“workslop（低质表面内容）”可能泛滥成灾。对此，OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普回应称：“外部结论与实际adoption情况并不一致。”
在企业采用速度方面，金融、医疗、制造等行业的POC（概念验证）到量产周期已缩短至90天，远快于消费端。目前已有100万家企业付费使用ChatGPT，座位数达到700万，同比激增120%。
被外界忽视的“能力外溢”效应同样值得关注。OpenAI首席经济学家罗尼·查特吉强调：“75%的员工表示‘我能做到以前做不到的事’——这是单纯ROI数字无法捕捉的关键维度。”典型案例包括：
市场人员利用Python直接跑A/B测试，无需等待数据团队；
法务助理在30分钟内生成200份NDA初稿，准确率高达94%。
为了将“感受”转化为“硬指标”，OpenAI计划在2025年第一季度发布「生产力仪表盘」，实时统计节省时长、代码行数、任务完成率等关键数据，帮助企业横向对比部门/行业基准，为预算制定和绩效考核提供依据。同时，公司正与学术机构合作，采用「双盲+同行评审」的严格方式评估AI长期产出质量，以避免“自说自话”的争议。
行业观察显示，当“省时60分钟”的显著效果遭遇“workslop”的质疑时，AI企业的解决方案是将「体感」量化为「仪表盘」，并主动接受第三方学术审计。若OpenAI能够持续放大700万付费席位背后的「能力外溢」效应，或将为企业软件市场开创全新的ROI计算范式。AIbase将持续关注其仪表盘发布与学术评审的进展。