IBM 近期正式宣布达成一项重大战略交易，将以总额高达 110 亿美元的现金收购全球领先的数据流处理公司 Confluent，交易对价为每股 31 美元。这一举措标志着科技行业在构建下一代 AI 数据基础设施领域的竞争进入新阶段，特别是针对生成式 AI 和智能 AI 所需的高效数据处理能力。
Confluent 作为基于 Apache Kafka 开发的创新平台，专注于为各类企业提供实时数据移动、处理和管理解决方案。其技术能力能够确保数据在不同系统间实现无缝流转，同时保持高度的一致性和可靠性，这对于提升 AI 模型性能至关重要。IBM 首席执行官阿尔温德·克里希纳在声明中强调，此次收购是 IBM 构建智能数据平台的关键一步，将显著加速企业部署生成式 AI 和智能 AI 应用的进程。
根据克里希纳的阐述，IBM 与 Confluent 的协同将打通环境、应用程序和 API 之间的数据通信链路，实现更可靠的数据流。Confluent 市场正经历爆发式增长，其可服务市场规模预计从 2021 年的 500 亿美元跃升至 2025 年的 1000 亿美元。目前，Confluent 的技术已广泛应用于金融、零售、医疗等多个行业，帮助企业确保数据在系统间传输时始终保持清晰、连贯。
此次收购还将进一步强化 IBM 在混合云和自动化领域的核心竞争力。通过整合 Confluent 的全托管云服务和混合部署模型，IBM 将打造一个更完善的数据平台，支持大规模 AI 应用的开发与治理。同时，这一交易也体现了 IBM 对开源技术的持续投入，与 Confluent 在 Apache Kafka 生态上的合作将进一步深化。
从商业角度看，IBM 预计该交易将在 2026 年中期完成，并需通过股东和监管机构的最终审批。财务预测显示，交易完成后第一年将推动调整后 EBITDA 增长，第二年实现自由现金流正向贡献。Confluent 目前已拥有超过 6500 家客户，其中包括《财富》500 强企业中的 40% 以上。这一合作将使 IBM 能够简化客户现有的复杂数据架构，实现数据管理、分析和 AI 的统一操作流。
随着企业对实时数据流需求的持续攀升，AI 价值的实现已不再局限于模型算法本身，而是高度依赖于数据的质量、连接性和时效性。IBM 通过此次收购，不仅巩固了自身在数据领域的领先地位，也为全球企业构建下一代智能 AI 基础设施提供了强大支撑。
💰 IBM 以 110 亿美元收购 Confluent，强化 AI 数据基础设施
📈 Confluent 的市场预计将在 2025 年达到 1000 亿美元
🔗 收购将助力 IBM 整合数据管理、分析和 AI，实现统一操作流