Amazon Ring推AI人脸识别Familiar Faces:个性化提醒与隐私争议升级

Amazon 正式向兼容的 Ring 门铃与摄像头推出创新性的人工智能面部识别功能——”Familiar Faces”。这一功能允许用户在 App 内创建最多50人的个性化「熟人面孔库」,从此门铃将不再推送泛泛的「有人出现」通知,而是直接显示如「Mom at Front Door」等具体个性化提醒。值得注意的是,该功能默认关闭,需要用户手动开启,首批服务将覆盖美国18岁以上的用户群体。

功能使用流程十分便捷:首先通过 App 内截图或上传照片建立库,为每位面孔命名并完成注册,后续同一面孔出现即可自动匹配。个性化提醒方面,所有推送通知、时间线记录及事件历史都将显示自定义名称,用户还可以针对每个人设置「静音/响铃」选项。在数据安全方面,Amazon 强调所有面部向量均经过加密存储于云端,未命名面孔将在30天后自动删除,目前这些数据不会用于训练 AI 模型。

然而,该功能也引发了诸多隐私争议。一方面,路人、快递员、邻居一旦被摄像头拍到就可能被无意识扫描,且无法选择退出。电子前沿基金会(EFF)指出,这种做法违反了多地生物识别隐私法。另一方面,伊利诺伊州、德克萨斯州及俄勒冈波特兰市因《生物识别信息隐私法》明确禁止未经用户同意的面部识别,Amazon 也确认这些区域将无法使用该功能。参议员 Ed Markey 于10月31日致函 Amazon,要求取消该功能,并强调「普通民众不应因走过前门就被加入生物识别数据库」。

在安全方面,Ring 也面临着不少挑战。2023年,Ring 因员工可无限制访问用户视频、Neighbors 应用泄露精确地址等问题被 FTC 罚款5,800万美元。此外,用户密码曾在暗网大量流传,进一步加剧了外界对面部向量外泄的担忧。

针对这些问题,我们提供以下安全建议:首先,该功能默认关闭,首次开启需要二次确认,用户可以随时删除单张面孔或整个库。EFF 建议仅给必要家人命名,避免给快递员等外部人员添加标签,并定期检查「事件历史」删除误录面孔。如果用户对数据安全感到担忧,可以选择全程保持功能关闭,仅使用传统的「人形检测」模式。

下一步,4K 设备将率先支持该功能。Ring Video Doorbell Plus(2K)与 Wired Doorbell Pro 4K 首批预装,预计从12月起陆续推送。同时,法律诉讼已经展开,伊利诺伊州用户已提起集体诉讼,指控「Familiar Faces」违反 BIPA opt-in 条款。这一案件可能成为全美面部识别合规的风向标。

编辑结语:当「刷脸开门」从手机解锁走向前廊监控,Ring 用「默认关闭」与「区域屏蔽」试图降低争议,但仍无法解决「路人无法 opt-out」的核心矛盾。若集体诉讼成功,不仅该功能面临下架风险,也可能为整个消费级安防行业的面部识别应用划定红线。AIbase 将持续跟踪法庭进展与后续政策变动。

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