在数字创意领域，将静态图像转化为可灵活编辑的图层文件一直是设计师们追求的核心技术。近日，阿里巴巴旗下人工智能实验室Qwen正式发布了突破性的图像编辑模型——Qwen-Image-Layered，这一创新技术彻底改变了传统AI图像编辑的局限，为用户带来了前所未有的操作体验。据AIbase深度报道，该模型能够智能识别并分解静态照片，将其转化为多个具有透明背景的独立RGBA图层，从而实现类似Photoshop的专业级分层编辑功能。
传统AI图像编辑往往采用整体重绘的方式，难以满足对特定元素进行精准控制的创作需求。而Qwen-Image-Layered通过先进的图像分割算法，能够将复杂图像智能分解为3至8个基础图层。用户可以像操作专业设计软件一样，自由对每个图层进行独立编辑，包括缩放、重新定位、更换颜色或删除等操作，而不会对其他图层造成任何影响。这种革命性的编辑方式让图像修改变得如同操作PSD文件般简单直观。
更令人惊喜的是，该模型的分层过程具有高度的可扩展性。用户可以根据创作需求，将已拆分的基础图层进一步细分为更多子图层，实现像素级的精细调整。这种多层次的编辑架构不仅提升了操作灵活性，也为复杂图像处理提供了全新的解决方案。Qwen团队强调，这一技术创新在标准图像与结构化可编辑表示之间架设了重要桥梁，显著降低了专业图像编辑的技术门槛。
为了推动AI图像编辑技术的普及与发展，阿里巴巴已将Qwen-Image-Layered模型的完整代码正式开源。开发者与创意工作者可以在Hugging Face和魔搭社区（ModelScope）免费获取该模型，并进行实际应用测试。这一开放举措标志着AI图像编辑技术正朝着更加结构化、专业化的方向发展，为数字创意领域带来了前所未有的机遇。
划重点:📸 实现自动化分层:能将单层照片智能拆解为多个带透明通道的独立RGBA图层，让普通图片秒变“可编辑的PS稿”。🎨 精准无损编辑:支持独立调整特定图层的大小、位置与颜色，实现人物替换或背景改色而不影响画面其他元素。🔓 全栈技术开源:模型代码已在GitHub上线，并提供在线演示，旨在推动AI图像编辑向结构化、专业化转型
