声明：本文源自微信公众号 卡思数据，作者潮关，经站长之家授权转载发布。将6500万年前的远古沧龙烹饪成菜肴需要多少步骤？上海餐厅主理人辛西娅展示了她的制作过程：颊肉经过黄油与香草的低温慢煮，随后在烈火宽油中接受川菜的考验；野生鸡油菌和黑松露由黄油煎制，为菜品增添丰富层次；金黄的脆米粉作为铺垫，颊肉放置其上，一道“龙吟之心”便呈现在头戴恐龙头套的“地狱厨师”面前。图源：B站UP主@黄浦江三文鱼
这一场景出自B站UP主@黄浦江三文鱼模仿《地狱厨师》制作的系列视频“把远古沧龙做成六道菜”，每期视频时长均超6分钟，全程由AI生成。该系列视频上线后迅速爆火，第一期播放量突破764万，登上站内第344期每周必看榜单。流畅的转场、成熟的分镜，以及对场景和人物的精准掌控，让许多用户惊叹AI的进化速度，弹幕中充斥着“怀疑是实拍”的讨论。
AI与美食赛道的结合正变得越来越紧密。在内容平台，你很容易刷到这类视频：乾隆、忽必烈端坐长桌前大快朵颐，面前摆满各式菜肴；户外徒步者将压缩片放入锅内，瞬间变成诱人美食；猫咪在镜头前享用火鸡面；金条、熔岩、玻璃制品被AI主播放入口中，面不改色地咀嚼。图源：抖音
这类视频全部由AI生成，并在信息流中占据用户注意力。抖音上，“AI美食”话题播放量超2亿次；小红书上，AI吃播与ASMR结合，形成独立内容模式，点赞量动辄上万，涌现出不少专注于此的账号。一面是AI强势入局美食赛道，另一面，AI创作的边界问题也逐渐显现。这一切对创作者而言是机遇还是挑战？
AI入侵美食赛道早前，当DS初步爆火互联网时，美食赛道上诞生了一种玩法——用AI创造料理，即由AI自由发挥设计菜谱。今年2月，UP主@洛杉矶嬴政W突发奇想，要求AI为自己制作一道人类从未见过的料理。在AI指导下，UP主一步步将猪肘进行醉卤慢煨、金甲塑形、火焰沐浴、解构装盘，最终端出“麒麟火焰醉金甲”——实际是猪肘裹上核桃锅巴碎，再以火焰烤香外壳。初期AI的作用更多是辅助，提供选题灵感，但随着大模型飞速进步和技术门槛下放，“AI+美食”逐渐成为内容本身，并很快瞄准解压赛道，完成与ASMR的“合体”。
今年6月，由AI生成的“切水果”ASMR视频在外网爆火，专门制作该视频的账号短短几天内涨粉十几万，由此引发大量模仿。这一模式的演变形式是“涂面包”——在三明治上放置各种食材，再用刮刀涂抹，欣赏食材爆开、铺平的过程，看完仿佛连大脑褶皱都能抚平。这类视频中不乏创意想法，比如@AI造梦研究所从名画中提取“夹馅”，舀一勺《向日葵》，或涂抹《星月夜》到面包上，新奇设计让用户感叹“这才是AI应该做的东西”。目前，该笔记在小红书收获超6万次点赞。图源：小红书博主@AI造梦研究所
与此同时，大量AI美食视频在短视频平台兴起，典型如“古人的一日三餐”——可以看到成吉思汗啃饼子、喝马奶，还能看到李世民一手啤酒、一手烤串。再如流行的“只能吃一种食物选择”“十二星座的专属食物”，或是“吃完一个就放你离开”。这类视频先提供特殊情境，再依次展示食物，虽表现形式各异，但共享一套底层逻辑——依靠食物数量制造夸张与猎奇感，且因提供互动性，在平台内迅速流传。图源：抖音
当下AI美食赛道最火的形式可能是AI吃播。你可能也刷到过这样的视频：尚未凝固的熔岩、镶嵌晶钻的马卡龙、果冻质感的labubu，以及一系列玻璃水果，被AI主播放入口中，若无其事地咀嚼，咬碎玻璃时像冰块碎裂，熔岩则如爆浆般流出岩浆内馅。今年7月起，这类“吃播”风靡各大内容平台，收割着用户注意力。创作逻辑是让AI主播突破人类限制，吃人类无法食用之物，主打“万物皆可吃”。AI吃得香不香不重要，重要的是食材的新奇，从LV包包到“tree tree”的哈密瓜果冻水滴、生锈的手机，甚至宇宙饼干，都能被AI主播面不改色吞入口中。图源：小红书
玻璃制品和硬金属是AI吃播中最常见的材质。坚硬食物在人类唇齿间被咬碎，产生的白噪音带来奇异的解压感。有趣的是，无论食物多么“超自然”，咬开瞬间都会变成人类熟悉口感——熔岩像融化的橙汁糖果，金条有巧克力质感，让人感叹AI想象力也受人类限制。当用户在AI吃播视频中获得解压感，吃播主角也在发生变化。除了真人形象，还有人调教出精致如同BJD的娃娃，为他们“投喂”甜品；宠物吃播也很热门，猫咪或狗狗、刺猬坐在食物堆里，娴熟捞起炸鸡、咀嚼火鸡面，甚至为自己倒可乐。图源：小红书
这类视频偶尔会流露出破绽，如宠物吃播带着“人味”，AI无法识别动作时，猫咪吃菠萝却咀嚼青葡萄。但瑕疵在治愈氛围中易被原谅，甚至部分穿帮加大讨论度。在B站，一支猫咪吃播视频播放量达百万。AI吃播崛起原因不难想象：传统吃播有现实限制，AI则能突破，从玻璃制品、金条、熔岩到奢侈品、机械、手办，主打“万物皆能吃”，带来猎奇新鲜感。创作边界打开后，AI还能做到音画同步、材质模拟精准，准确呈现玻璃脆响、胶制粘腻、熔岩炙热等声音，配合ASMR白噪音效应，放大感官体验。另一方面，AI吃播多为15-60秒短视频，节奏紧凑，感官刺激直接，适合碎片化场景，这类奇观向作品更易二次传播，用户可在评论区“定制”想看内容。新奇、高完播率、互动率都促使平台算法倾斜。
被“复制”的AI吃播未来人类实验室曾对@黄浦江三文鱼做过采访。当被问及制作“将远古沧龙做成一道菜”过程中用到的AI工具，UP主表示几乎用过所有主流AI模型：先用Gemini、ChatGPT梳理镜头脚本、优化提示词，再用即梦或Nano banana P图；视频生成80%是Veo3，偶尔用可灵，以及擅长动作生成的本地模型wan2.2，还有Heygen、minimax配音。在繁杂AI模型外，撰写提示词更为复杂。@黄浦江三文鱼曾晒出一段提示词，短暂镜头需近一页Word，特效场景还需增加。图源：B站UP主@黄浦江三文鱼一条视频下来，会员包月和token付费就花四五千。因提示词工作量巨大，网友们戏称“博主又和AI唠了一晚上”“写了一篇万字论文”。即便如此，AI生成未必精准，创作者需多次“抽奖”确保生成帧符合预期。相比于精细化综艺运作，简单AI吃播更具“可复制”属性。大模型技术进步是关键，谷歌Veo3、快手可灵、抖音即梦等模型能一键生成音画同步的高质量视频，为内容模式化提供便利。
今年5月底，谷歌发布Veo3模型，可直接生成对应环境音、人物语音，甚至唇形。音画同步技术加持下，制作ASMR视频难度直线下降。国内快手可灵也在迭代：今年6月初推出2.1版本，增添“视频音效”开关；12月推出多模态创作引擎“可灵O1”及具备“音画同出”能力的可灵2.6模型，前者支持视频图像一站式编辑，后者支持文本或图片输入时一次性生成带人声、环境音效、动作音效的完整视频。抖音即梦也完成全面升级，上线视频3.5Pro，支持视频音频毫秒级同步生成，并支持锁定时段局部编辑，“仅尾帧”模式可单张图片生成动态长镜头。系列模型迭代下，技术门槛被压至最低，“提示词”重要性凸显，衍生出“卖模板”生意。
在内容平台检索AI生成教程，能找到大量视频，主打“简明易懂”“两分钟学会”。如“古人的一日三餐”系列：先用智能体生成古人形象，设置年龄、服饰、细节；再用“即梦”输入提示词，生成满意图片超清处理，导入即梦制作动态视频。沉浸式AI吃播制作也不复杂。@芥末酱AI教学视频中，先将提示词模板扔给豆包生成五个“文生词”，再打开Veo3文生视频，选择模型即可生成吃播。以上定制化“提示词”成为博主引流或“卖课”敲门砖。小红书博主@未来设计师KiK分享AI热门玩法提示词，单条视频点赞过2.2万；@一分钟学AI制作简易教程，通过“提示词分享”吸引用户加群关注，主页共有4个提示词分享群，均超400人。
AI吃得不够“香”AI主播能吃，但终究吃得不香。尽管解压感和猎奇性十足，AI吃播却丢弃了吃播核心的“饭张力”。超现实元素能避开传统吃播中浪费食物、审美畸形的争议，但真人主播的情感连接优势AI无法撼动。吃播最早在韩国兴起，2015年左右进入国内，本土化十年经历大胃王限制令、主播转型、内容分流，本身变成复杂命题。相比于AI吃播，美食吃播受众更广泛，动机更多样：享受咀嚼声音解压、情感代偿、沉浸式体验、打消孤独感，或单纯种草小店。不少观众还满足好奇心，观察大胃王惊人食量、怪异食材、博主神奇操作，达成情感目的。如火爆一时的“模仿韩国财阀吃饭”，主播夸张扶额赞叹“太好吃了”，观众与主播共同完成对异域文化的凝视。这种凝视有时畸形——在大胃袋良子身上，观众获得抽象甚至“审丑”权力。真实美食测评、探店过程和情感叙事构成美食吃播壁垒。
相较而言，AI吃播面临同质化危机，调教不佳时呈现“恐怖谷”效应。网友总结AI“共性”：咀嚼动作与食物变形物理逻辑不匹配、“张大嘴但只咬小口”“吃一半漏一半”，还有人吐槽“AI看不到吞咽镜头”。只有当AI吃播具备真人内容创作力，才可能与真人吃播比较。内容层面，AI吃播过于依赖猎奇驱动，模式单一易审美疲劳，缺乏真实情感连接和叙事深度，难构建深度价值长期内容。不久前，“奶奶做饭”系列引发争议，破旧乡村背景中，花白奶奶以处理禽类手法处理小黄人、皮卡丘，诡异不和谐感让人san值狂掉。这类利用AI整活、仅追求猎奇与感官刺激视频不在少数。
最后，法律与伦理边界也标注合规“红线”。AI创作面临知识产权侵权风险，若使用受版权保护形象，可能构成侵权。同时，AI生成内容必须显著标识，中央网信办等机构已将“AI技术滥用乱象”纳入整治范围。AI创作边界同样值得深思，如何明确这一边界，也许是AI吃播必须回答的问题。
