近日，清华大学TSAIL实验室携手生数科技正式发布了革命性的开源视频生成加速框架——TurboDiffusion。这一突破性技术框架在完美保留视频生成质量的前提下，实现了端到端扩散生成推理速度的惊人飞跃，最高提升达100至200倍。据AIbase独家获悉，该框架通过集成SageAttention与SLA（稀疏线性注意力机制），显著降低了模型处理高分辨率视频内容时的计算负担。同时，开发团队创新性地引入了rCM（时间步蒸馏）技术，大幅减少扩散过程中的采样步数，使视频生成在保持视觉一致性的基础上，实现了极低的计算延迟。
GitHub公布的实测数据显示，TurboDiffusion的加速效果堪称惊艳。在单张RTX5090显卡的测试中，原本需要184秒才能生成的5秒视频，使用该框架后仅需1.9秒即可完成。对于参数量更大的模型，性能提升更为显著：原本耗时约1.2小时的720P视频生成任务，现在被压缩至短短38秒，性能表现远超目前市面上的同类加速方案。
目前，TurboDiffusion已全面开源，并提供了多种规格的模型权重供用户下载。针对消费级显卡（如RTX4090/5090）和工业级显卡（如H100），团队分别开发了量化版与非量化版的优化方案。这一举措意味着无论是个人创作者还是企业级用户，都能通过这一强大工具显著提升AI视频的生产效率。
划重点：
⚡ 效能飞跃：清华开源框架将AI视频生成提速最高200倍，RTX5090显卡可实现1.9秒产出5秒视频。
🛠️ 技术核心：通过SageAttention、稀疏线性注意力机制以及时间步蒸馏技术，在不损耗画质的情况下大幅削减算力需求。
🌐 全面适配：框架已开放模型权重，并针对不同显存容量的显卡提供了量化优化方案，极大降低了高性能AI视频生成的门槛。