随着大模型API价格战愈演愈烈，延迟问题凸显，反倒是“开源权重+本地微调”的方案成为降本增效的新宠。如今，一条典型的工作流程已经演变为：在GitHub上寻找代码，前往Hugging Face获取权重，利用国内镜像站加速下载，最后在本地或云端进行微调。这一转变使得“模型库”不再仅仅是资源存储地，而是整个生产链的起点。在选择模型库时，需要关注三个关键维度：协议、框架和场景。
首先是协议，Apache-2.0、MIT和OpenRAIL等协议直接决定了模型的商用可行性。其次是框架，Transformers、Safetensors和PyTorch等框架的版本号必须对齐，以避免反复转换的麻烦。最后是场景，如果模型已经按照“图像生成”“语音识别”“蛋白质预测”等标签分类，将大大节省检索时间。
以下是8个国内优质的模型获取渠道，按首字母排序，均为HTTPS直达，值得收藏：
1）AIbase 模型库https://model.aibase.cn/models
亮点：一次性聚合2.3万+开源与商用模型，左侧筛选项支持按“任务类型×框架×许可证”三重过滤，并支持中文标签直达。
2）阿里 ModelScopehttps://modelscope.cn
社区活跃，尤其在语音和计算机视觉领域模型资源丰富，git-lfs下载速度稳定。
3）百度 EasyDL 市场https://ai.baidu.com/easydl/model-market
适合零代码玩家，直接点击“部署到本地”即可获得离线SDK。
4）华为云 AI Galleryhttps://developer.huaweicloud.com/modelgallery
Ascend适配细致，对于NPU用户来说是福音。
5）京东 AI NeuHubhttps://neuhub.jd.com/models
电商场景模型资源丰富，商品图搜索、营销文案生成等应用可即用。
6）科大讯飞 AI 模型仓库https://ai.xfyun.cn/model
语音合成、方言识别模型更新频繁。
7）清华大学 OpenBMB 模型仓库https://model.openbmb.org
主打大模型高效推理工具包，CPM、MiniCPM系列模型首发地。
8）中科院计算所 LibCityhttps://libcity.ai
时空预测、交通仿真领域的小而美垂直模型库。
小结 & 快速索引
如果急需商用开源权重，建议先查看协议再下载模型，首推AIbase模型库的综合筛选器。对于垂直场景（电商、交通、方言语音）需求，可以对应选择各平台的优势资源。想要紧跟最新release，建议订阅上述8个站点的RSS/Telegram频道，基本能不错过热门权重更新。
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