2026年达沃斯世界经济论坛上，DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯发布了关于全球AI格局的最新洞见，引发广泛关注。他明确指出，中国AI企业的整体技术实力已与西方企业非常接近，两者之间的差距已缩小至约6个月的时间窗口——这一判断相较于此前“数月落后”的说法更为精准，充分展现了中国大模型技术的惊人追赶速度。哈萨比斯特别点名表扬了国产模型**DeepSeek的R1版本**，盛赞其性能表现“令人瞩目”，甚至曾一度引发硅谷震动，导致英伟达等芯片巨头股价出现显著波动。然而，他同时强调，尽管中国企业在工程实现、训练规模和产品落地方面表现卓越，但在真正突破技术前沿的原创能力方面仍显不足。“他们擅长高效复现并优化现有架构，但尚未证明能够开创下一代技术范式。”他明确指出，科学层面的颠覆性创新——例如Transformer架构之后的全新基础模型、具身智能的底层理论体系——目前仍由西方主导力量引领。值得注意的是，哈萨比斯对近期美国政策的调整表示积极肯定。他指出，**特朗普政府放宽对华AI芯片出口限制**，不仅有助于缓解全球供应链紧张局面，更将为美国科技企业（包括谷歌、英伟达等）开拓更广阔的市场空间，形成“技术输出—数据反馈—模型迭代”的良性发展循环。作为谷歌Gemini AI助手项目的核心成员，哈萨比斯透露，DeepMind正全力推动AI从“数字智能”向“物理智能”的跨越式发展。其团队在机器人领域持续加大投入，致力于让AI系统在真实环境中实现感知、推理与行动的闭环，目标是在具身智能（Embodied Intelligence）方向取得关键性突破。这场发言既是对中国AI发展成就的客观肯定，也是一记警世钟：在算力、数据与工程能力日益趋同的当下，**真正的核心竞争力不再是谁跑得更快，而是谁能够看得更远**。当全球AI竞赛进入深水区，能否提出前瞻性问题、开辟创新路径，将决定未来十年的行业格局走向
