2026年2月3日，美国旧金山总部传来重磅消息，人工智能巨头OpenAI对当前NVIDIA GPU硬件的处理速度表达了强烈不满。这一事件源于OpenAI在内部模型训练与推理效率优化过程中遇到的瓶颈，引发了对现有硬件性能的质疑。据悉，OpenAI的核心关切在于大模型训练周期的显著延长以及推理延迟问题，这些问题直接影响了其AI模型的研发进度和实际应用效果。
面对这一挑战，OpenAI已开始积极寻求解决方案，正评估自主研发芯片的可行性，并探索多元化硬件适配方案。这一战略调整旨在提升AI模型的训练与推理效率，确保其在大模型领域的持续领先地位。此举不仅反映出OpenAI对硬件性能的极致追求，也预示着其将加速推进与软硬件协同优化的战略布局。
尽管OpenAI对现有硬件表达了不满，但截至目前，该公司尚未宣布具体的替代计划或与NVIDIA的合作变动。这一谨慎的态度表明，OpenAI仍在积极探索和评估多种可能性，力求在保持技术独立性的同时，找到最优的硬件解决方案。未来，OpenAI的这一系列动作或将推动整个AI硬件行业加速变革，为AI技术的进一步发展注入新的活力。
