金融服务平台 Stripe 发布最新分析报告，深入剖析其平台上排名前100位的 AI 企业的支付数据，揭示了人工智能经济正以前所未有的速度蓬勃发展，并在营收增长、全球市场拓展和商业模式创新方面呈现出显著趋势。作为 OpenAI、Anthropic、Midjourney 和 Cohere 等知名 AI 企业的金融服务伙伴，Stripe 对这场技术浪潮中 AI 初创公司从“用户需求”到“企业营收”的加速转化拥有独特洞察。报告指出，AI 经济的迅猛发展主要由三大关键趋势驱动：AI 初创公司实现营收里程碑的速度超越以往任何一代科技公司，包括 SaaS 企业；AI 公司在起步阶段即同步拓展国际市场，具备“天生全球化”的基因；以及层出不穷的创新商业模式和变现策略，加速了营收增长和市场采纳率。
营收增长进入“火箭”模式
AI 企业达成关键营收里程碑的速度远超预期。Stripe 平台百强 AI 企业实现 100 万美元年化营收的中位用时仅为 11.5 个月，比营收增长最快的 SaaS 企业还快整整 4 个月。在达到 500 万美元年化营收时，AI 企业的中位用时为 24 个月，而 SaaS 企业则需 37 个月，AI 公司在此项上快了近一年。尤其值得注意的是，2020-2023 年间成立的年轻 AI 公司，其营收表现更是惊人：实现 100 万美元年化营收仅需 5 个月，而 500 万美元年化营收则需 13 个月。这比 2020 年前成立的 AI 公司分别缩短了 11 个月和 28 个月，平均所需时间减少了三分之二以上。强劲的市场需求是推动这一加速增长的根本原因：2023 年，全球企业采用 AI 技术的比例为 55%，而到 2024 年，这一比例已升至 72%。生成式 AI 的企业采纳率在同期更是翻了一番。截至 2024 年 8 月，美国个人用户对 AI 的采用率，大致是个人电脑与互联网在发展同期的两倍。报告中不乏高速增长的案例：Bolt、Lovable 和 Cursor 等企业均在短时间内实现了惊人的营收增长。
天生全球化：AI 市场渗透无边界
与过去初创企业先深耕本地市场再逐步海外扩张的传统路径不同，AI 公司正打破常规，从成立之初便具备国际化基因。数据显示，Stripe 平台上的百强 AI 企业在上线第一年内销售覆盖的国家数量是同期 SaaS 企业的近两倍（AI 企业平均覆盖 55 个国家，SaaS 企业为 25 个）。这一领先优势在随后四年中持续保持，例如上线第四年，AI 企业平均覆盖 104 个国家，而 SaaS 企业为 57 个。全球各地对 AI 产品的需求呈现爆发式增长，其中一些增长最快的地区出人意料，如冰岛、爱沙尼亚、卢森堡、瑞士和新加坡，正迅速成为人均 AI 采购密度最高的新兴热点国家和地区。例如，Midjourney 截至 2024 年的业务已覆盖全球 200 多个国家和地区，超越了所有其他 Stripe 用户。
商业应用版图：从通用到垂直，创新变现层出不穷
目前，大多数 AI 公司仍以行业通用工具为主。在 Stripe 平台上的百强 AI 企业中，有 80 家提供内容生成、聊天机器人或 AI 基础设施等横向应用，尚未聚焦于特定行业的深度场景。然而，报告也观察到一个明显的转变趋势：AI 企业正逐步转向面向特定行业、契合具体业务流程与客户需求的定制化解决方案，这与早期 SaaS 模式的发展路径如出一辙。这些垂直化产品不再是对大型语言模型（LLM）的简单包装，而是深度嵌入行业工作流、数据体系与场景语境的“原生”智能工具。典型案例包括医疗保健领域的 Abridge、Nabla 和 DeepScribe，房地产营销领域的 Studeo，建筑行业的 SketchPro，餐厅预订领域的 Slang.ai，物业管理领域的 HostAI，以及法律领域的 Harvey 公司 AI 法律助手，后者在 2024 年一年间营收实现了四倍增长，并被众多《财富》500 强企业采用。随着 AI 行业的逐渐成熟，企业正在加速探索更加多元化的变现路径。除了传统的订阅模式，按用量计费和按成果计费模式正日益流行。
按用量计费：根据客户使用 AI 服务的时长、数据量或 API 调用次数进行收费。这种模式使价格与服务成本挂钩，并降低了客户的使用门槛。例如，协作分析平台 Hex 借助 Stripe 实施了按用量计费模式，在上线后短短几个月内，累计处理了超过 5 亿次使用量计费事件，运营效率显著提升。按成果计费：客户仅在 AI 产生实际结果时才付费。这种模式尤其适合智能体工作流（Agentic Workflows），大幅减少了客户的前期投入风险，鼓励了更多企业尝试使用 AI。尽管用量和成果计费模式在收入预测性方面面临挑战，但越来越多的 AI 企业开始引入预付费模式，以缓解现金流压力并提升收入可预测性，这对于初创早期的 AI 企业尤为适用。
智能体商务崛起：AI 重塑交易方式
AI 不仅在改变企业销售内容，更在重塑交易方式。AI 智能体正逐步承担传统人工任务，例如产品调研、下单采购、订阅管理等，并以自主化方式执行。例如，ElevenLabs 通过语音自动化 AI 智能体处理订阅与退款事务；Perplexity 和 Payman 则实现了 AI 驱动的无缝支付。这场转变将深刻改变企业与客户之间的互动方式、交易流程乃至底层商业逻辑。它不仅需要更新商业与定价模式（如按用量计费、按成果付费或按价值定价），还要求企业配备支持安全自主交易的技术基础设施，以匹配 AI 智能体在财务决策中日益重要的角色。企业普遍将智能体商务视为未来发展方向。Stripe 最新调研显示，53% 的全球企业高管表示正在为智能体商务做准备，而当被问及“未来两年内智能体商务的重要性”时，更有 63% 的受访者给出了 7 分或以上的评价（满分 10 分）。目前已有数以千计的开发者开始集成围绕 AI 智能体构建的支付工具，Stripe 的智能体开发工具包每周下载量达数千次，仅 2024 年就有数百家智能体初创公司在 Stripe 上启动运营，预计 2025 年这一数字将进一步攀升。
Stripe 通过提供完善的金融基础设施，助力 AI 企业快速启动、灵活变现与全球扩张，包括快速公司注册、加速营收里程碑、原生全球化支持、灵活定价模式以及欺诈预防和税务合规自动化等服务。AI 经济的良性循环——资本投入、技术创新和全球扩张——正在加速形成，预示着一个充满活力的智能未来。