2025年8月20日，字节跳动Seed团队重磅发布开源大型语言模型系列——Seed-OSS，专为国际化应用场景量身打造。这一系列模型以卓越的长文本理解、推理能力为核心，同时兼顾开发者友好特性，为全球开发者提供强大的AI支持。
Seed-OSS系列模型基于先进的因果语言模型架构，融合了RoPE、GQA注意力机制、RMSNorm和SwiGLU激活函数等前沿技术。其中，最新推出的Seed-OSS-36B模型拥有高达360亿个参数，支持512K的长上下文处理，展现出惊人的性能表现。值得注意的是，该模型仅使用了12万亿个训练数据，却在多个权威基准测试中脱颖而出，证明了其高效的学习能力和强大的泛化能力。
Seed-OSS系列提供两种版本选择：Seed-OSS-36B-Base（包含合成指令数据）和Seed-OSS-36B-Base-woSyn（不含合成指令数据）。这种双版本设计既为开发者提供了高性能的基础模型，也为研究者提供了纯净的原始数据集，确保研究结果的客观性和有效性。
Seed-OSS模型的一大亮点是”思考预算”的灵活控制机制。用户可以根据实际需求动态调整推理长度，显著提升推理效率，满足不同场景下的性能要求。此外，Seed团队特别针对推理任务进行了深度优化，在保持模型整体能力的同时，大幅增强了推理性能，确保在实际应用中能够流畅运行。
发布会上，Seed团队强调Seed-OSS模型具有广泛的适用性。无论是学术研究还是开发任务，如工具使用和问题解决等代理智能任务，Seed-OSS都能提供强大的支持。模型的训练和评估结果显示，Seed-OSS在知识问答、数学推理、编程等关键任务上达到了开源领域领先水平，展现了卓越的专业能力。
对于开发者而言，Seed团队提供了详尽的快速入门指南。用户只需通过pip安装相关依赖，即可轻松获取并使用Seed-OSS模型。此外，团队还支持多种量化方式，有效降低内存占用，提升模型运行效率，让开发者能够更便捷地集成和使用Seed-OSS。
Seed-OSS的发布为开源社区注入了新的活力。字节跳动Seed团队表示，希望通过这一系列高性能的语言模型，推动人工智能领域的创新与发展，为全球开发者和研究者提供更丰富的工具和资源，共同构建更加智能化的未来。
欲了解更多信息，请访问Seed-OSS官方GitHub页面：https://github.com/ByteDance-Seed/seed-oss
