TechCrunch独家获悉，专注于为OpenAI、Meta等顶尖科技公司提供AI模型训练服务的初创企业Mercor，正积极与投资者就C轮融资展开密集谈判。据悉，该公司此次寻求的估值高达100亿美元，较此前讨论的80亿美元目标实现了显著跃升。消息人士透露，曾投资Mercor的风投公司Felicis正考虑在C轮中追加投资，尽管Felicis方面对此暂未置评。据知情人士介绍，最终交易条款仍存在变数，但Mercor已收到多家潜在投资者的投资意向书。The Information早前报道，风投公司一直主动联系Mercor，提出高达100亿美元的估值投资方案。TechCrunch进一步获悉，该公司已引入至少两家新投资者，通过特殊目的载体为这笔潜在交易筹集资金。
Mercor的上一轮融资于今年2月宣布，当时完成1亿美元的B轮融资，估值达20亿美元，由Felicis领投。这家成立于2022年的公司，目前年化收入已接近4.5亿美元。今年2月，Mercor曾向TechCrunch表示，其年收入已达到7500万美元；而今年3月，首席执行官布伦丹·富迪在X平台上发文称，公司年度经常性收入已达1亿美元。据知情人士透露，Mercor向投资者展示的路线图显示，公司有望在Anysphere（AI编程助手Cursor的开发商）之后更快达到5亿美元年度经常性收入的里程碑。Anysphere在产品推出约一年后实现了这一目标。与仍在持续烧钱的Anysphere形成鲜明对比的是，据《福布斯》报道，Mercor在今年上半年已实现600万美元的利润。
Mercor的商业模式颇具创新性，它为企业提供AI模型训练所需的专业领域专家，涵盖科学家、医生、律师等，并按小时收取中介费和匹配费。该公司自豪地表示，已为亚马逊、谷歌、Meta、微软和OpenAI等五家顶级AI实验室提供数据标注承包商服务，此外还包括特斯拉和英伟达等知名企业。据消息来源，公司收入的很大一部分来自这些品牌中的部分，特别是OpenAI。
为进一步多元化其商业模式，Mercor一直在向投资者展示其最新进展，包括正在增加的用于强化学习的软件基础设施。强化学习是一种通过验证或质疑模型或代理的决策，使其能够整合反馈并随时间改进的训练方法。该公司还计划最终构建一个AI驱动的招聘市场平台。
然而，Mercor正面临多家竞争对手的激烈挑战。据报道，Surge AI正在洽谈以250亿美元估值进行融资，而Turing Labs以及Scale AI等数据标注公司也在积极扩展到强化学习服务领域。一些业内人士认为，OpenAI最近推出的招聘平台可能促使这家AI巨头创建自己的人类专家驱动的强化学习训练服务。
当TechCrunch联系富迪时，他否认正在积极寻求融资，并表示公司每月都会拒绝投资意向。他还透露，公司的年度经常性收入已超过4.5亿美元。不过，他澄清说，公司的收入包括客户向Mercor支付服务费用的总额，然后承包商再从中获得他们的部分。他补充说，这是审计公司推荐的常见会计做法，竞争对手Surge AI和Scale AI也采用这种方法。
这家初创公司由三位颇具影响力的联合创始人于2023年联合创立，分别是首席执行官布伦丹·富迪、首席技术官阿达什·希雷马特和首席运营官苏里亚·米达。这三位联合创始人都是蒂尔奖学金获得者，其中富迪还是哈佛辍学生，目前都还不到30岁。为了将公司提升到新的水平，Mercor最近任命了在优步担任首席产品官并拥有数十年经验的孙迪普·贾恩为公司首任总裁。
值得注意的是，Mercor最近被竞争对手Scale AI起诉，指控其盗用商业机密。Scale AI声称，其一名后来加入Mercor的前员工窃取了100多份涉及Scale客户策略和其他专有信息的机密文件。
从行业发展角度来看，Mercor的快速增长反映了AI模型训练对专业人才需求的爆炸式增长。随着大型语言模型和AI应用的不断发展，对高质量训练数据和专业领域知识的需求也在持续上升。该公司的成功也突显了AI产业链中人力资源服务的重要价值。虽然AI技术本身备受关注，但实际上AI模型的训练和优化仍需要大量的人工参与，特别是来自各个专业领域的专家。
然而，Mercor面临的竞争环境也在不断加剧。除了传统的数据标注公司外，一些AI巨头也在考虑自建类似服务，这可能对Mercor等第三方服务商构成挑战。如果Mercor成功完成这轮100亿美元估值的融资，将标志着AI服务行业估值水平的进一步提升，也反映了投资者对这一细分领域长期前景的看好。不过，在当前市场环境下，如何在快速增长的同时保持盈利能力和竞争优势，将是该公司面临的重要考验。