2025年9月12日，在备受瞩目的2025Inclusion·外滩大会“洞见2035:AI驱动的产业突围与智能演进”见解论坛上，上海交通大学安泰经济与管理学院携手中银科技金融学院，联合中国太平洋保险集团、欧莱雅中国、乐刻运动、兴业银行及蚂蚁集团等业界翘楚，共同揭幕了业界首部企业应用AI成熟度模型——AIM²。这一创新模型首次系统性地提出了从“单点试验”（L1）到“AI原生”（L5）的五大进阶等级，并围绕战略规划、组织架构、数据基础、技术能力、应用实践与商业价值六大维度，构建了一套科学的企业AI落地评估框架与实施蓝图。该模型旨在帮助企业精准把握自身AI发展现状，明确转型方向，实现从“+AI”到“AI+”的跨越式价值提升。
随着大模型基础设施逐渐趋于标准化，企业间的竞争焦点已从“算力比拼”转向“数据与场景创新”。能否将内部数据与行业知识深度融合，并转化为实际业务场景的智能化应用，已成为衡量AI能力的关键标尺。“AI的上半场是参数竞赛，下半场则是数据质量之争。”AIM²课题组负责人、上海交通大学安泰经济与管理学院副院长刘少轩教授深刻指出。当前，尽管多数企业已逐步走出“模型焦虑”，转向务实落地，但仍有相当一部分企业面临AI应用效果不达预期的困境。究其根本，在于缺乏高价值、高质量的数据支撑。
为破解企业在AI落地中“现状不明、路径不清”的难题，AIM²从六大维度构建了一套系统化的评估体系。课题组通过对金融、汽车、健康、零售四大行业的深度调研发现，不同行业呈现出显著特征，而身处其中的企业也处于各异的AI成熟度阶段：金融行业虽数据基础雄厚，但商业应用仍需深化，正从“辅助决策”向“自主金融智能体”演进；中国太平洋保险集团通过打造“数字劳动力”，将AI从辅助工具升级为可独立完成任务的智能体，实现从“保险赔付”到“风险减量”的服务升级；兴业银行聚焦高ROI场景，构建数百个智能体，推动AI从“会表达”变为“会行动”。汽车行业战略与组织能力突出，但数据基础相对薄弱，正从“产品智能先行”转向“产品与企业双轮驱动”；零跑汽车坚持ROI导向，不过度追求大模型，通过全域自研实现软硬一体，打造精准差异化体验。健康行业发展最为均衡，正从“大规模化定制”迈向“全周期主动健康服务创新”；乐刻运动借助AI实现“智慧门店”运营，实时调度资源、智能匹配教练；蚂蚁集团数字医疗健康事业部通过技术深度整合医疗生态资源，全面提升服务效率、精准度与可及性。零售行业整体仍处于追赶阶段，需从“工作流优化”升级为“以消费者为中心的体验跃迁”；欧莱雅中国高度重视“消费者价值创造”，积极构建开放式美妆科技生态，通过外部AI测肤工具和内容自动化技术，快速实现规模化产品体验提升。
刘少轩教授生动比喻道：“六大维度如同企业应用AI的‘运载火箭’——战略是指令舱，决定航向；组织是推进器，提供动力；数据是燃料，技术是飞控系统，应用是飞行轨道，商业价值则是目标星球。”他强调，这六大维度环环相扣，任何一环的短板都将制约整体效能。行业专家认为，AIM²的核心价值在于将复杂的AI落地过程分解为有序阶段，为企业提供清晰的演进路线和最佳实践，避免盲目探索。通过系统评估六大维度，企业可精准定位自身阶段、识别短板、规划路径，并量化AI投入的真实回报，最终将AI从“概念验证”推进为“规模收益”，构建长期竞争优势。
展望未来，企业应用AI的竞争将聚焦于系统性能力的较量。唯有将AI深度融入核心价值链，企业才能在这场转型浪潮中构建可持续优势，实现从“技术采纳者”到“核心驱动者”的华丽转身。
