视觉中国在10月19日举办的线上会议上，详细分享了其AI业务的最新进展与战略布局。公司已与多家AIGC领域的领先企业达成战略合作，共同致力于研发具备”可商用+可溯源”特性的视觉创意行业大模型。这一合作不仅将推动AI技术在视觉内容创作领域的应用，更标志着视觉中国正逐步转型为AI数据服务提供商。
在业务模式方面，视觉中国精准定位为AI模型训练提供高质量、版权合规的数据资源供应商。公司目前已拥有超过7亿条内容数据资源库，这些经过严格筛选和授权的数据，为训练先进的视觉生成模型提供了坚实基础。在AI训练数据需求持续激增的市场环境下，拥有合规授权的大规模图像库已形成显著的商业竞争优势。
视觉中国特别强调其数据的”可商用”和”可溯源”两大核心特性。所谓”可商用”是指使用这些数据训练出的AI模型生成内容，可直接应用于商业场景而无需担心版权纠纷；而”可溯源”则意味着数据来源清晰可查，完全符合监管机构对AI训练数据透明度的严格要求。这两大特性精准解决了当前AI行业面临的核心痛点——训练数据的版权归属问题。
从合作对象来看，阿里巴巴和微软等国际知名AI企业的合规数据服务订单，充分印证了大型AI模型开发者对合规训练数据供应商的迫切需求。随着全球各国对AI训练数据版权监管日趋严格，通过公开互联网爬取数据进行模型训练的做法已面临严峻的法律风险，这促使越来越多的AI企业转向商业化的数据授权渠道。
视觉中国的战略愿景是通过与技术公司深度合作，打造专门面向创意行业的AI工具生态系统。这一定位巧妙地平衡了内容供应商与技术提供商的角色——既为AI模型提供高质量的训练素材，又开发可直接服务创作者的AI产品。然而，这一创新业务模式也面临诸多挑战。
首先，数据价值的持续性面临考验。随着AI模型能力的不断提升和合成数据技术的成熟发展，市场对真实图像数据的依赖程度可能逐渐降低。其次，商业模式的可持续性亟待解决。训练数据服务通常属于一次性交易，如何构建长期稳定的收入来源是关键课题。此外，当AI模型能够自主生成高质量图像时，可能对传统图片库业务造成冲击，视觉中国需要在赋能AI与保护现有业务之间找到精妙的平衡点。
从行业发展趋势来看，版权内容平台转型为AI数据供应商已成为全球性趋势。国际同行如Getty Images、Shutterstock等，也都在积极探索类似的转型路径。这些平台的核心优势在于拥有已获得授权的大规模内容库，但同时也面临与原创作者重新谈判AI训练授权条款的复杂问题，这涉及到复杂的利益分配机制。
视觉中国着力强调的”可溯源”特性，恰恰契合了当前AI监管的全球趋势。欧盟AI法案等国际法规明确要求AI系统必须披露训练数据来源，中国的生成式AI管理办法也提出了类似要求。建立完善的数据溯源机制，不仅能够帮助AI企业满足合规要求，更成为商业化数据服务的核心竞争力所在。
从创作者角度来看，这种合作模式的影响呈现双面性。若AI工具能够有效降低创作门槛并拓展新的表达方式，无疑将推动行业向前发展。但若导致对原创内容需求下降，则可能损害创作者的合法权益。视觉中国所提及的”帮助客户脱颖而出”和”无需担心版权问题”，更多是从使用方而非创作方的视角来阐述价值主张。
总体而言，视觉中国的AI战略展现了传统内容平台在AI时代寻求突破性发展的决心与努力。其成功与否的关键，在于能否在为AI提供数据、开发AI工具和保护创作者权益之间构建可持续的商业模式。目前披露的信息主要集中在数据供应和战略合作层面，关于具体的产品形态、收入模式以及对原创作者的利益分配机制等细节尚未明确，这些因素将最终决定该战略的实际成效与市场价值。