Apache Doris4.0版本重磅发布，为企业级数据分析平台注入了强劲的新动能。本次更新聚焦于三大核心方向——AI驱动、搜索增强和离线提效，通过引入向量索引和AI函数等一系列创新特性，全面提升了用户体验和数据处理效能。
在AI能力方面，Doris4.0深度整合了向量索引技术，能够高效处理高维向量数据，如文本嵌入和图像特征。这一突破性进展让用户可以在同一平台上，利用SQL语句同时进行结构化数据查询和向量相似性搜索，大幅降低了AI应用的开发与部署门槛。此外，新增的AI函数库支持数据分析师通过简单的SQL语句调用大语言模型，轻松完成文本处理和信息提取任务，让AI应用开发更加便捷高效。
为满足企业级搜索需求，Doris4.0全面升级了搜索功能，推出了统一入口的SEARCH函数。这个轻量化的DSL全文检索工具，将复杂的文本检索过程简化为直观的操作，显著提升了检索性能。用户只需通过简洁的语法，即可实现多条件索引和布尔组合查询，大幅增强搜索的灵活性和精准度，为业务决策提供更有力的数据支撑。
Apache Doris团队在本次版本研发中展现了卓越的协作能力，超过200名贡献者共同投入，完成了9000多项优化和修复工作。这些持续的努力为用户带来了更高效、更稳定的数据分析支持，也标志着Doris在AI与搜索领域的又一次技术飞跃。
划重点：
🌟 新增向量索引功能，支持高维向量数据的高效存储与检索
🤖 深度集成AI函数，简化文本处理和信息提取的过程
🔍 搜索能力全面升级，提供更加灵活与精准的全文检索体验
GitHub :https://github.com/apache/doris/releases
