百川M2Plus医疗大模型发布 显著降低幻觉率

百川大模型近日重磅推出其最新医疗大模型——Baichuan-M2Plus,并同步升级了智能助手应用百小应,正式开放API接口。这一发布不仅标志着百川在开源模型Baichuan-M2成功基础上实现的又一重大突破,更展现了其在医疗AI领域的持续深耕与创新。通过多项权威评测,M2Plus在医疗幻觉率控制方面表现突出,较通用大模型显著降低,尤其在与市场领先医疗产品DeepSeek的对比中,其幻觉率降低了约3倍,甚至超越了美国知名医疗应用OpenEvidence,成为医疗AI领域的标杆之作。

图源备注:图片由AI生成,授权服务商MidjourneyM2Plus创新性地采用了六源循证推理(EAR)范式,致力于打造”医生版ChatGPT”的智能医疗助手。针对医疗场景的特殊需求,该模型整合了原始研究、证据综述、指南规范、临床实践知识、公共健康教育资源以及监管机构发布的真实世界信息,构建了全面而系统的医学知识体系,为医疗决策提供坚实可靠的科学依据。在循证检索环节,M2Plus运用先进的PICO框架,将复杂的医疗查询转化为结构化问题,确保检索结果的精准度和可靠性,大幅提升医生获取医学信息的效率。

百川M2Plus医疗大模型发布 显著降低幻觉率插图1

更值得关注的是,M2Plus在医疗问答环节创新性地引入了”循证增强训练”机制。该机制不仅要求模型基于检索到的权威证据进行回答,更通过智能算法评估证据质量,有效避免信息随意生成的情况。通过强化引用权威资料并持续优化证据评估体系,M2Plus展现出与资深临床专家相当的专业可信度。在多次模拟医疗场景测试中,M2Plus的表现获得了临床医生的高度认可,特别是在病史分析、诊断思路构建和治疗方案制定等方面,其回答的准确性和专业性令人印象深刻。

划重点:🌟 Baichuan-M2Plus模型发布,医疗幻觉率显著降低,性能超越DeepSeek、OpenEvidence等多款主流医疗产品。🔍 创新采用六源循证推理(EAR)范式,为医疗决策提供科学可信的依据。🏆 在美国执业医师资格考试(USMLE)中取得97分优异成绩,彰显卓越的医疗专业能力。

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