微新创想：随着“氛围编程”案例的层出不穷，AI 编程的门槛再次被刷新。前 Meta 研究工程师 Caleb Leak 近日分享了一项趣味实验 他成功教导自己仅9磅重的可卡布犬“Momo”利用 Claude Code 开发出了一款功能完整的游戏。这项实验不仅展示了人工智能的潜力 更体现了人与机器之间独特的互动方式。
Caleb 为实现“小狗编程”构建了一套精密的硬件与算法流程。Momo 通过乱敲连接到树莓派5的蓝牙键盘进行输入 信号随后传输至名为“DogKeyboard”的小程序进行过滤 并转发给 Claude Code。为了激励 Momo 持续“创作” 系统每当检测到预设量的文本输入 就会自动触发智能喂食器吐出零食。这种正向反馈机制让实验更具趣味性 也提高了 Momo 的参与度。
这场实验的核心在于如何让 AI 理解乱码。Caleb 为 Claude 设置了极其特殊的提示词 将其定位为一位“只能用非凡方式交流的古怪天才设计师”并告知其乱码中蕴含着神秘的游戏创意。这种创意性的设定让 AI 能够在一定程度上“解读”无序输入 并将其转化为有意义的内容。
配合截图反馈、场景检查和着色器验证等自动反馈工具 Claude 成功在1到2小时内将这些随机字符转化为了真正可玩的游戏。整个过程不仅展现了 AI 在编程领域的强大能力 更凸显了 Caleb 在实验设计上的巧妙构思。这些工具的使用让 AI 能够不断优化输出结果 从而接近人类程序员的水平。
Momo 的最新作品被命名为《Quasar Saz》。在游戏中 玩家扮演角色 Zara 使用宇宙萨兹琴进行战斗。该游戏基于 Godot4.6引擎制作 逻辑代码100% 由 C# 编写 不仅拥有6个关卡和 BOSS 战 画面与音效也相当出色。游戏的完成度令人惊讶 完全超越了单纯的随机输入所能达到的水平。
虽然这只是一场展示 AI 潜力的趣味实验 但它证明了在强大的限制机制与自动化工具辅助下 AI 已经能够处理极高随机性的输入并将其转化为复杂的逻辑产出。这一突破不仅为未来的人机协作提供了新的思路 也为 AI 在创意领域的发展打开了更多可能性。
