中国人工智能领军企业月之暗面近日震撼发布其最新开源大语言模型——Kimi K2,这一突破性成果迅速成为行业热议的焦点。Kimi K2采用了先进的混合专家架构,总参数量高达惊人的1万亿,其中激活参数达到320亿,这一规模在当前大语言模型中堪称领先,展现出卓越的性能表现。

Kimi K2的强大不仅体现在参数规模上,其智能体能力同样令人瞩目。该模型具备自主调用工具和执行代码的先进功能,在编程和数学测试中屡创佳绩,证明了其在处理复杂任务时的出色表现。这意味着Kimi K2能够高效应对各类挑战,提供精准的解决方案,彰显出非凡的智能水平。

为了进一步提升模型的训练效率,月之暗面创新性地采用了名为MuonClip的优化器,显著加速了模型的训练过程,并提升了训练的精准度。此外,月之暗面还宣布将基础模型完全开源,并推出API服务策略,这将使更多开发者和企业能够轻松接入这一强大工具,加速多场景应用的开发与落地。

月之暗面发布万亿参数开源大模型Kimi K2引领AI创新插图

Kimi K2的发布标志着开源模型在通用智能领域与闭源系统展开实质性的竞争,其广阔的市场潜力不容小觑。业内专家普遍认为,这可能是月之暗面自DeepSeek引发广泛关注以来,最具战略意义的一次发布。随着Kimi K2正式上线,用户可以通过官方网站和Kimi App亲身体验这一前沿技术的强大功能。

展望未来,Kimi K2有望引领更多创新应用,推动人工智能技术的持续进步。随着技术的不断迭代升级,我们热切期待月之暗面能够带来更多令人惊喜的突破,为人工智能领域的发展注入新的活力。

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2025年11月24日

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2025年11月23日

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2025年11月23日,一项具有里程碑意义的科研成果在国际顶级期刊《Nature》上发表,标志着中国在稀土材料领域取得重大突破。这项由黑龙江大学、清华大学与新加坡国立大学联合攻关的研究,成功实现了绝缘性稀土纳米晶的高效电致发光,为长期困扰该领域的核心技术难题找到了完美解决方案。 这项创新性研究不仅突破了传统稀土材料应用的限制,更开创了绝缘性稀土纳米晶在光电领...
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