OpenRouter 近期发布了一项具有里程碑意义的研究，基于其平台上积累的超过100万亿个真实使用标记，对大型语言模型（LLMs）在不同任务、地区及时间段的实际应用情况进行了全面剖析。这项深入的研究揭示了自2024年12月推出首个广受欢迎的推理模型o1以来，LLMs的使用模式正经历着前所未有的变革。
研究发现，开放权重模型的使用量呈现爆发式增长，特别是在创意角色扮演和编程辅助等非传统生产力领域，其受欢迎程度已远超预期。这一现象打破了传统认知中LLMs主要用于提高工作效率的刻板印象，展现了它们在更多元场景下的巨大潜力。
研究特别指出了一种值得关注的现象——早期用户的参与度显著高于后续用户，这一现象被命名为”灰姑娘的玻璃鞋效应”。该效应揭示了用户需求与模型特性之间早期精准对接的重要性，对于维持用户长期粘性具有决定性作用。通过深度数据挖掘，研究团队还发现了开源与闭源模型的使用趋势变化、全球范围内的使用差异以及价格策略与新模型发布对用户选择的影响等关键信息。
这项实证研究填补了LLMs使用情况研究的空白，生动展现了开发者和用户在实际应用中形成的复杂互动关系。研究团队利用OpenRouter平台的数据，为未来LLMs的设计和部署提供了宝贵的数据支持。报告还详细分析了用户在不同地区的模型选择偏好，以及他们长期坚持使用的原因。
报告链接：https://openrouter.ai/state-of-ai
研究核心发现：
🌍 全球范围的使用模式分析，揭示了不同地区对LLMs需求的显著差异
📈 开放权重模型使用量激增，在创意和编程领域表现尤为突出
🧩 “灰姑娘的玻璃鞋效应”证实早期用户与模型的契合度对长期参与具有决定性影响
