大模型正深刻重塑人工智能的产业格局，但尚未彻底颠覆人类的生产模式。这一现象并非源于技术瓶颈，而是当前应用仍停留在”工具赋能”的初级阶段，大模型潜力被局限在碎片化场景中，未能转化为重构生产逻辑的核心动力。正如360集团创始人周鸿祎所言，大模型已具备超越多数人的强大能力，关键在于如何有效挖掘其价值。而专业AI智能体（AI Agent）正是解锁这一潜能的关键工具——它是一种能自主运用AI规划任务并执行的软件系统，其市场价值正迎来爆发式增长。根据Research and Market报告，该市场规模将从2024年的51亿美元跃升至2030年的471亿美元，年均复合增长率高达44.8%。
然而在这轮增长热潮中，行业暗藏隐忧。Gartner研究显示，当前70%的智能体产品仍是”功能冗余的半成品”，既无法承接大模型技术潜力，也难以真正渗透产业场景解决实际问题。这一现状迫切呼唤能真正贴合产业需求、释放大模型价值的智能体解决方案。正是在这样的背景下，360旗下纳米AI自今年6月推出以来，始终聚焦行业真实业务场景，8月1日完成双重升级：品牌名称从”纳米AI超级搜索”简化为”纳米AI”，产品能力从”超级智能体”进化为”多智能体蜂群”。这种进化直击智能体产业落地的核心矛盾——通过多个专业化智能体的协同联动，既避免单一智能体功能冗余，又能精准嵌入企业复杂业务场景的每个环节，让AI从”浅层展示”走向”深度赋能”。
智能体进化：从单一个体到L4级多智能体蜂群
2025年3月6日，由AI智能体Manus生成的投资分析报告视频引爆全球科技圈，标志着L3级自主规划智能体实现重大突破。要理解这一突破意义，不妨回顾智能体发展历程：早期的L1级聊天助手（如GPTs）仅是对话窗口，功能局限于提供建议或情感陪伴，属于”玩具级”智能体；L2级低代码工作流智能体（如Dify）能搭建简单任务流程，但最终环节仍需人工介入；而Manus代表的L3级智能体彻底打破局限，真正具备自主执行复杂任务能力。无独有偶，360旗下纳米AI也已达L3级别，其拥有的5万+垂直专家智能体能完成多步逻辑推演并调用工具，在单领域展现出强大能力。
尽管L3级智能体已实现单领域复杂任务自主闭环，但当面对跨工具、跨领域协同的超级任务时仍显力不从心。360集团副总裁梁志辉解释道：单智能体执行100步任务时，即便每步工具调用成功率90%，20步后整体成功率也会跌破50%，多领域协同的复杂任务更难突破这一局限。为突破这一困境，纳米AI的升级给出了针对性方案：它不仅成为全球首个真正进化至L4级别的智能体，更首次实现多智能体集群组队，如同蜂群般通过高效分工协作，系统性破解跨领域复杂任务的执行难题。
纳米L4级多智能体蜂群的高效协作依托三大核心技术构建基底：
1. 异构同源的通信机制：如同不同武器协同作战需要统一通信协议，纳米AI的多智能体蜂群中，写脚本、生图、剪辑等智能体虽各司其职，但能通过这套机制实时共享任务目标、进度细节，甚至理解彼此执行逻辑。
2. 并行执行的引擎：打破了单智能体的”排队”局限。过去单智能体生成120个分镜需逐个处理，现在多智能体蜂群能让120个分镜专员同时开工，如同工厂流水线从单工位变成多工位并行。
3. 共享记忆：确保任务执行的连贯性。相当于给整个蜂群配了”共享大脑”，所有智能体都能访问任务的完整历史，包括用户需求、中间结果、调整意见。例如生成电商带货视频时，用户要求”增加商品特写”，智能体也能从共享记忆中读取商品参数，避免重复标注。
此外，纳米AI还大幅降低了技术落地门槛。其智能体工厂通过无代码化能力，让用户无需编程，只需从工厂挑选现成的专家智能体（如”视频剪辑师””配音专家”等），用鼠标简单连线就能像搭积木一样组建专属团队。
从工具到伙伴，纳米AI正在重塑生产力边界
当L4级多智能体蜂群依托三大技术突破，完成从单智能体到群体协同的进化，这种进化已转化为产业革命的动能，持续渗透到内容生产、电商等诸多场景。在内容生产行业，传统视频制作模式长期面临协作复杂、效率偏低问题。一条优质短视频的诞生通常需要脚本撰写、分镜设计、拍摄、剪辑、配音等多个岗位人员协同作业，耗费数天时间，不仅人力成本高昂，各环节衔接中容易出现信息偏差。对于长视频制作而言，挑战更为突出，一部十几分钟的短片从前期构思到后期渲染完成，需要专业团队投入大量时间和精力，较高的制作成本让许多个人创作者望而却步。
但纳米AI为视频制作带来了高效便捷的新方式。在”一句话生成爆款视频”场景里，用户只需输入一句话，就能生成一条符合预期的完整视频。例如用户输入”卡皮巴拉的一天”这样的创意时，纳米AI能自主启动全流程创作：负责文本处理的智能体会理解创意核心，生成符合逻辑和风格的脚本；视觉设计智能体依据脚本和场景资料，设计出合适的分镜并渲染画面；音频智能体匹配相应配音并调整口型同步，最终在短时间内完成角色形象保持一致的视频。对于长内容制作，纳米AI同样表现出色。用户上传刘慈欣小说片段后，智能体能将文字内容转化为数量可观的分镜，进而制作出时长近5分钟的短片，画面质量接近专业水准，镜头运镜方式也符合叙事逻辑。
梁志辉提到，用户用刘慈欣小说生成了4分钟短片，也尝试用另一个剧本生成了9分32秒的视频，每分钟接近120个分镜，几百步调用，全程不出错。相较于此前L3级智能体制作90秒长度的视频，L4级纳米AI已可支持10分钟左右的长视频生产。平均单任务消耗500万至3000万token，任务成功率高达95.4%。这一里程碑式突破不仅显著提升了长视频制作的效率与稳定性，更印证了多智能体蜂群的决定性价值。
在电商等领域，这一技术也得到了广泛应用。它能帮助商家更便捷地制作产品宣传视频，有效降低营销门槛。对中小商家而言，批量制作不同版本的带货视频由此成为可能，大幅降低了入局门槛。在高效完成复杂任务的同时，纳米AI还通过机制设计确保结果的精准可控。针对视频制作、电商营销等场景中可能出现的细节偏差，其内建了服务于AI与人类的双向协同机制，其中”人在回路”机制尤为关键。用户可在智能体执行过程中随时介入，对脚本、分镜、画面风格等环节进行调优修正，既保留了AI自主创作的高效性，又通过人类干预解决了复杂任务中可能出现的细节偏差问题，让技术输出更贴合实际需求。
不止视频场景，目前多智能体蜂群已覆盖视频制作、电商带货、行业研究等场景，未来将向金融、医疗等领域拓展。从单纯的效率工具，到能自主协作、灵活适配人类需求的伙伴，纳米AI的进化不仅打破了内容生产的壁垒，更重新定义了生产力的边界。这种从工具到伙伴的跨越，正在让生产力的天花板不断提升，为产业创新注入全新可能。
下一个时代：让Agent去生成Agent
若说L4级智能体如同你雇用了一支分工明确、协作紧密的团队，那么L5级智能体便是能自主打造这类团队的”超级智能体”。梁志辉团队曾在内部多次探讨L5智能体的核心定义，认为其关键在于”智能体生成智能体”，一旦具备这种能力，便已非常接近真正意义上的通用人工智能。为向这一理想迈进，纳米AI已构建起业内领先的AI算力与生态基座，为L5级能力的实现打造根基。
纳米AI多智能体蜂群能力表现优异的技术支撑，在于其拥有行业领先的多智能体蜂群引擎，这是多智能体蜂群能够支持无限工具调用、无限上下文长度，可以执行无限步骤超级任务的核心。目前纳米AI已上线10+类多智能体蜂群，涵盖视频制作、内容创作、行业研究、电商带货、旅行规划等多个场景，这些多智能体蜂群由每个行业的业务专家主导定制，更懂用户，更实用。按照其规划，通过MCP（模型上下文协议）集成海量生态伙伴资源，可让大模型与MCP工具技能自由组合，突破现有同类工具。随着专业内容搜索能力将持续强化。后续，开发者可在纳米AI平台上架自有MCP工具，直接获取终端用户的付费收入，由此形成平台、开发者、用户三方共赢的完整闭环，构建起可持续的商业模式。
这一逻辑恰似”iPhone+iOS”的生态体系：硬件终端为基础，MCP架构为纽带，开发者与用户共同繁荣生态，而这样的生态，正是支撑”Agent生成Agent”从概念走向现实的关键因素之一。AI大战的下半场，行业叙事正从炫技转向产业落地，真正走进普通人的生活，成为能实实在在提升生产力的工具。纳米AI的快速迭代，恰恰回应了市场的这种深层需求。它没有困在技术进化的自循环里，而是在具体场景中拿出了扎实成果：长视频制作效率的突破、电商营销门槛的降低，每一步进化都紧扣为人解决问题的核心。与此同时，在从技术可能性落地为实际生产力的过程中，纳米AI已率先向通用人工智能的终极目标迈出了关键一步。这种先解决当下问题、再奔赴长远目标的路径，既守住了AI的价值根本，也为行业进化指明了清晰方向。
