42分钟,浓缩92个精辟观点。

编者按:本文由微信公众号真格基金(ID:zhenfund)独家发布,经微新创想授权转载。用声音,触碰真格。《此话当真》是一档深度商业播客,我们致力于打造一个分享与交流的平台,让每一位对商业、科技、创投充满热忱的人都能在这里收获智慧。每期节目将由真格基金的不同投资人主持,与各领域领军人物共同探讨科技前沿趋势,解析创新技术的影响力。聚焦科技热点,我们只提供最权威的解读。当然,我们希望这不仅是播客,更是一场创业的探索之旅。真格,你的创业启航站!我们期待与你相遇,共同发现无限可能。本期特别放送节目,内容精选自真格基金内部闭门会议,邀请到Magi创始人、真格基金EIR季逸超Peak,分享他作为AI创业者对最新AI浪潮的深刻反思、独到观察与前瞻预测。欢迎订阅收听~

AI创业者季逸超深度反思观察预测新趋势插图

节目内容:《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利近期接受采访时表示,“距离AI真正融入人类生活或许只有十年时间。ChatGPT如同AI世界中的单细胞生物阿米巴,那么AI世界中的‘霸王龙’会是什么形态?从阿米巴进化为霸王龙又需要多长时间?”作为中国最早布局AI技术的投资机构之一,我们深知在技术萌芽的前几年预测未来格局与最终胜者极为困难。因此,在这一轮AI技术革命的初期,我们始终坚持以创业者为核心,坚信卓越的创业者终将找到正确方向。在AI信息爆炸的当下,我们更希望传递来自一线AI创业者的真实声音。本期节目,我们邀请到Magi创始人、真格基金EIR季逸超Peak,与大家分享他这位自2012年投身AI行业的创业者,对新一波AI浪潮的思考、观察与预测。

季逸超Peak堪称技术天才,高中时期独立开发的猛犸浏览器荣获Macworld Asia特等奖,并登上《福布斯》杂志封面,获得真格基金天使投资。随后,他主导研发了Magi知识引擎及相关知识图谱、信息检索等NLP技术。Magi项目截图

AI创业者季逸超深度反思观察预测新趋势插图1

在本期播客中,他深入探讨了LLM领域创业公司如何切入与大厂竞争、LLM领域亟待解决的痛点、国内大模型公司是否过早进入优化阶段,以及为何懂AI的产品经理成为稀缺资源等关键问题。同时,我们也撷取部分闭门会议中的精彩讨论与大家分享,如果你有更多疑问,欢迎在评论区留言互动,投资团队将空降评论区参与讨论!

时间轴:
02:15 有限制的舞台给了创业者更多机会
05:14 不属于你,但与你共生的数据是真正的壁垒
09:29 别把解决了最显眼的技术瓶颈当做自己唯一的护城河
11:20 不仅是技术,行业、规模、利益分配都是历史包袱
12:27 合规是一个动态的问题,审核一定要与核心解耦
22:54 向量数据库无法让模型突破自身的上下文限制
26:36 懂AI的产品经理是稀缺资源
31:13 真正的多模态模型还未到来
32:54 RLHF是手段而不是目的,其本身复杂且不稳定
36:25 大量AI创新将诞生在看不见的地方
37:54 AI人才面临价值危机
40:06 前所未有的技术平权,是一个新的开始

AI创业者季逸超深度反思观察预测新趋势插图2

精选讨论:
Tianjie:乔布斯曾说,如果你足够在乎软件的话,自己就会去做一个硬件。移动互联网时代,从PC到mobile诞生了全新的计算设备,你觉得这一波会不会有一些垂直整合的硬件出现?
Peak:有可能会的。比如rewind.ai可能是一个初步的数字永生,但它目前是依托于我的工作电脑。说不定未来就有一种更尊重隐私的录音设备,我一辈子的行动都有一个东西在record,回头可以训练一个我的LLM。所以我觉得可能会从私人、长续航的角度会诞生一种垂直的硬件。
Terry:如果context length变长,比如magic.ai的LTM-1模型现在声称支持5 million的长度,它是否可以取代向量数据库的作用?
Peak:首先,我认为更长的有效上下文窗口取代向量数据库是肯定的,它总体来说我觉得会是一个更优的方案,能解决很多向量数据库不能做的事。但我对LTM-1模型其实不是特别乐观,因为像大家已经能用到的Claude 100K就是能接受很长的context,但是能接受很长的输入和能理解很长的context这两个东西是完全不一样的。目前我们并没有一个很清晰的思路能怎样做出让它理解更长的窗口。
Peak:在LLM等系列新的开发范式之后,人才分化特别严重,就逐渐只剩下最精英的一群人做核心技术,剩下全都是做交付。懂技术的离市场太远,而离客户和产品近的又完全没有什么竞争力,所以长期来看可能符合创业者画像的人才的供应可能会减少。
Yusen:对创业公司来说,技术和产品长期紧密地耦合是不好的。就像在(移动)互联网领域,产品经理并不需要从技术方面了解如何去搭建一张“网”,因为互联网早已成为了基础设施;从另一个角度说,反而是技术的乐高化会带来创业机会的爆发。会搭乐高的人从长线来看是多的,但自己能造出来好用的乐高的人少。

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