微新创想（Idea2003.com）6月21日 消息：谷歌DeepMind今日发布了一项突破性研究成果，正式介绍了其最新研发的智能体——RoboCat。这款具有自我提升能力的机器人AI，能够通过学习如何操控各种机械臂来完成复杂任务，并具备生成新训练数据以持续提升自身技术的独特能力。RoboCat基于谷歌DeepMind的多模态模型Gato构建，在性能上超越了其他最先进的同类模型，其学习速度显著提升，仅需100次演示即可掌握新任务，并能够从自主生成的数据中进行迭代改进。
谷歌DeepMind表示，RoboCat的这种自主学习能力将极大推动机器人研究领域的发展，因为它显著降低了对人类监督训练的依赖，为创造通用型机器人奠定了关键基础。在机器人学领域，研究人员此前已致力于开发能够大规模学习多种任务的智能体，并尝试将语言模型的理解能力与机器人的现实世界操作能力相结合。RoboCat作为首个成功解决和适应多重任务，并在不同真实机器人平台上完成训练的智能体，展现了前所未有的学习潜力。
随着RoboCat不断学习新任务，其掌握新技能的能力将呈现指数级增长。数据显示，在完成每个任务500次演示后，最初版本的RoboCat在面对陌生任务时仅达到36%的成功率。然而，经过更多样化任务训练的最新版本RoboCat，在相同任务上的成功率提升了超过两倍。这一成果不仅验证了RoboCat强大的自适应学习能力，也为未来机器人技术的突破提供了重要启示。谷歌DeepMind的博客详细介绍了RoboCat的技术细节和应用前景，完整内容可访问https://www.deepmind.com/blog/robocat-a-self-improving-robotic-agent。
