微新创想（Idea2003.com）6月25日 消息：丰田研究所（Toyota Research Institute，简称TRI）近日推出了一款突破性的生成式人工智能（AI）工具，旨在全面革新车辆设计师的创作流程。这款创新工具的核心功能在于，通过接收文本提示，能够精准生成设计草图，并赋予其多样化的风格属性，例如”时尚”、”SUV风格”以及”现代”等。更为关键的是，设计师还可以利用该工具优化定量性能指标，从而创建出符合工程要求的初始原型草图。丰田研究所强调，这一技术的推出将极大提升设计师的创作自由度，让他们在探索创意的同时，依然能够确保设计的实用性和高效性。
丰田研究所的研究团队还发表了两项重要论文，深入探讨了该技术如何与现有的文本生成图像型生成式AI模型相结合。这些论文详细揭示了工具的图像生成机制，展示了其独特的创新之处。研究团队将计算机辅助工程领域广泛应用的优化理论原则，与基于文本的生成式AI技术巧妙融合。这种创新性的结合使得算法能够在保留基于文本的风格提示的同时，灵活优化工程约束条件，从而生成更符合实际需求的图像。
在图像生成方面，设计师现在可以轻松整合各类车辆约束条件，例如直接影响燃油效率的风阻系数，以及关乎操控性、人机工程学表现和车辆安全性的底盘尺寸等。这些参数的整合，使得生成的图像不仅符合美学要求，更满足实际的工程标准。VentureBeat报道称，丰田研究所人机交互驾驶（Human Interactive Driving，简称HID）部门主管阿维纳什·巴拉让（Avinash Balachandran）表示：”当前市场上的文本生成图像AI工具主要关注于在生成图像时遵循设计师的文本风格指导。而我们的技术则实现了突破，允许用户在生成符合风格指导的图像时，同时明确整合并优化风阻或底盘高度等关键工程约束条件。”
巴拉让进一步指出，这种技术能够显著加快新设计的创作速度，因为它实现了美学与工程之间更高效、更智能的平衡权衡。他补充说：”任何设计师都可以利用生成式AI工具获取创作灵感，但这些工具往往难以处理实际汽车设计所需的复杂工程和安全考量。为了打造安全可靠的车辆，我们的设计必须严格满足各项工程要求。通过向生成式AI添加约束条件，实际上是为AI生成的设计设定了明确的导向，确保最终成果既美观又实用。”巴拉让透露，该项目启动于大约一年半前，正是受到文本生成图像型生成式AI工具快速发展的启发。这些工具允许用户输入提示，并自动生成符合特定风格指导的图像。
他解释说：”对于我们的车辆设计师而言，设计过程中最具挑战性的环节之一，就是寻找新设计的灵感来源。” “同时，我们还了解到，在设计和工程团队之间反复迭代的过程中，要打造出既符合美学标准又具备所需工程性能和安全措施的设计方案，往往需要付出巨大的努力。”根据巴拉让的说法，设计师和工程师通常来自不同的专业背景，思维方式也存在显著差异。因此，当设计师完成初步设计时，往往难以完全满足最初的工程要求，这导致需要与工程团队进行大量协作，才能最终确定最优方案。这种反复的迭代过程，再加上设计和工程之间固有的紧张关系，常常导致设计周期大幅延长。
为了解决这一难题，AI技术和相关工具的灵感不仅在于激发创造力，更在于缩短工程和设计团队之间的迭代循环。丰田表示，在与设计师进行构思会议期间，一个深受他们共鸣的想法是”AI助手”的概念——通过整合多样化的数据流，为设计师提供新设计的建议。这一想法最终促使公司将生成式AI技术整合到一种包含多种数据流（其中包括工程约束条件）的工具中，以激发创新设计的灵感。该公司宣布，尽管这项技术目前还处于研究阶段，但他们正在与丰田内部的多个团队合作，探讨将这一工具整合到其车辆设计和开发过程中的可能性。
丰田研究所表示，他们将持续深入研究，致力于通过技术创新提升个人和社会的生活质量。