微新创想(Idea2003.com) 6月28日讯 马斯克近日在推特上就特斯拉自动驾驶技术的未来前景发表了一番令人深思的言论 他明确指出 虽然特斯拉的自动驾驶技术具有深远意义 但与通用人工智能(AGI)相比仍存在差距 这一观点源自他对一位特斯拉粉丝账号的回应 该粉丝称赞特斯拉全自动驾驶软件是”人类有生以来最重要、最有影响力的软件” 并认为其应适用于所有汽车用户 马斯克在推文中承认这项技术确实意义非凡 但强调其重要性不及AGI 通用人工智能指的是能够像人脑一样思考和理解的人工智能 赞同者认为其潜力无限 自ChatGPT在去年11月问世以来 AGI已成为科技界的热门话题 包括OpenAI和Google在内的科技巨头纷纷加速相关模型的研发 试图打造出真正具备人类思维能力的AI系统

值得注意的是 马斯克近几个月来多次对人工智能的迅猛发展发出警告 上个月在WSJ首席执行官理事会峰会上 他直言不讳地表示 先进的人工智能可能会威胁到人类的发展进程 存在潜在风险 尽管如此 作为OpenAI的联合创始人 马斯克并未袖手旁观 而是在积极布局人工智能领域 据报道 他已购入数千个图形处理单元 为Twitter上的生成式人工智能计划提供强大支持

这一系列动作背后 既有马斯克对人工智能前景的看好 也有特斯拉自动驾驶技术发展受阻的现实考量 近期有关特斯拉无人驾驶技术进展缓慢以及安全问题的报道屡见不鲜 《华盛顿邮报》本月发布的数据分析显示 自2019年以来 特斯拉自动驾驶模式已引发736起事故 其中包括17人死亡 这一数字无疑给特斯拉的自动驾驶计划蒙上了一层阴影 也让外界对这项技术的安全性产生了更多质疑 马斯克在人工智能领域的布局 或许正是为了应对这些挑战 他在推动特斯拉自动驾驶技术的同时 也在为人工智能的未来发展积蓄力量

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2026年02月10日

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微新创想:大模型落地端侧的“减脂增肌”迎来重大突破 腾讯混元今日正式发布面向消费级硬件的极小模型 HY-1.8B-2Bit。该模型通过首个产业级2Bit量化方案将等效参数量精简至0.3B 内存占用仅约600MB 体积甚至小于部分常用的手机应用 技术突破 2Bit量化的“不可能任务”在模型部署中 量化位数越低 精度损失通常越大 为攻克这一难题 腾讯混元团队放弃...
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