金山办公于6月30日正式宣布与NVIDIA达成深度合作,双方将共同推动图像文档识别与理解技术的革新。通过引入NVIDIA Tensor Core GPU的强大算力以及TensorRT高效推理优化框架,金山办公成功实现了AI模型推理效率的显著提升。这一突破性合作不仅大幅优化了GPU资源利用率,更借助NVIDIA Triton推理服务器的专业部署方案,实现了高吞吐量的智能推理服务。

在性能表现方面,采用NVIDIA加速方案的金山办公AI系统,其pipeline处理耗时较传统CPU方案实现了高达84%的惊人降幅。同时,通过Triton推理服务器的精细化部署,服务端GPU资源利用率提升超过两倍,而部署成本却降低了23%。这一系列技术突破为金山办公多个核心业务的后端AI服务注入了强劲动力,显著提升了系统的响应速度和稳定性。

金山办公技术团队表示:”我们已成功将此方案应用于多个业务场景,AI服务处理速度大幅提升,用户端的响应时间显著缩短,整体用户体验得到质的飞跃。更重要的是,服务端GPU资源利用率大幅提高,有效节约了企业运营成本,实现了降本增效的双重目标。”这一创新实践不仅为金山办公带来了显著的业务效益,更为文档识别与理解领域的其他企业提供了宝贵的参考案例。

业内专家指出,金山办公与NVIDIA的合作案例充分展示了AI加速技术在产业应用中的巨大潜力。随着更多企业采用TensorRT等加速方案,整个行业有望迎来AI算力效率的革命性突破。特别是在OCR和版式识别等关键领域,这种基于GPU加速的AI解决方案将推动行业整体智能化水平的快速提升,为用户创造更多价值的同时,也将促进整个数字文档处理生态系统的健康发展。

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2025年12月27日

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2025年12月26日,韩国媒体率先披露了一则重磅消息:人工智能产业的迅猛发展正引发存储芯片市场的连锁反应。据悉,由于NAND闪存供应被少数巨头垄断,加上DDR5内存价格预计将飙升45%,联想、惠普等一线笔记本制造商可能被迫推迟原定于2026年的新品发布计划。这一波供应链风暴正让整个行业面临严峻考验。 存储成本已攀升至整机材料成本的23%,如此高的成本压力迫...
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