微新创想(Idea2003.com) 7月5日讯 在科技界对人工智能(AI)潜在生存威胁的担忧声中，AWS产品副总裁Matt Wood却展现出截然不同的乐观态度。作为AWS在机器学习(ML)领域的核心人物，Wood不仅是公司重要活动的常客，更是过去13年里AWS在AI/ML领域的主要发声者。他几乎参与了每一次AWS re:Invent活动，就技术前沿、亚马逊研究成果及服务进展发表演讲。
AWS在生成式AI热潮到来前就已深耕AI领域。过去六年中，以Sagemaker产品套件为先锋，持续推动着AI技术的演进。如今，AWS已正式加入生成式AI时代。早在4月13日，AWS就宣布推出Amazon Bedrock这一生成式AI工具套件，帮助组织构建、训练、优化和部署大型语言模型(LLMs)。生成式AI的颠覆性潜力不容小觑，它或将成为企业和社会的变革力量。尽管如此巨大威力引发部分专家发出AI对人类构成”存在威胁”的警告，但Wood在接受媒体采访时轻松化解了这些担忧。他以清晰的解释阐述了AI的实际工作原理及AWS的应用方向：”我们拥有的本质上是一种数学技巧，能够以帮助人类做出更优决策、提升工作效率的方式呈现、生成和合成信息。”
生成式AI的变革力量不容忽视。Wood强调，与其将AI视为威胁，不如聚焦其赋能企业的巨大潜力。这一观点有大量AWS AI/ML服务客户案例佐证。Wood透露：”目前已有超过10万客户在机器学习项目中使用AWS服务，其中许多已标准化使用Sagemaker构建、训练和部署自有模型。”生成式AI将AI/ML推向新高度，极大激发了AWS用户群体的兴趣。随着Transformer模型的成熟，Wood指出现在可以将自然语言中的复杂输入映射到多样化输出，应用于文本生成、摘要提炼和图像创作等任务。他感慨道：”自云计算早期以来，我从未见过如此高涨的客户参与度和兴奋感，这令人振奋。”
除了文本和图像生成，Wood还预见生成式AI将在企业应用中发挥重要作用。所有LLM模型都具备数值向量嵌入功能，这使组织能够利用信息的数值表示优化用户体验。包括搜索和个性化在内的多种场景都能受益。Wood解释：”您可借助这些数值表示进行语义评分和排序。因此，对于搜索引擎或任何需要收集排序事物的系统，LLM模型在摘要生成和个性化推荐方面确实能发挥关键作用。”
Amazon Bedrock是AWS生成式AI的核心基础设施。该服务旨在帮助AWS用户轻松利用多款LLM模型的力量。Bedrock不仅提供单一供应商的单一LLM模型，更整合了AI21、Anthropic、Stability AI以及Amazon Titan系列等多元选择。Wood表示：”我们不认为某个模型能独占鳌头，因此致力于提供丰富的模型选择。”此外，Amazon Bedrock可与Langchain协同使用，使组织能够同时运用多个LLM模型。Wood举例说明，某组织可能需要Titan模型处理某项任务，而另一项任务则更适合Anthropic模型，还有其他场景适合AI21模型。更重要的是，组织可根据特定数据使用自行调优的模型。Wood认为，将大任务分解为小任务并路由至专用模型，是构建复杂系统的有效方式。
随着更多组织拥抱生成式AI，Wood指出关键挑战在于确保企业以创新方式应对这一技术。他认为：”任何重大变革都是技术和文化的50/50组合，因此我强烈建议客户在关注当前备受瞩目的技术细节的同时，也要深入思考驱动创新的文化因素。”