一觉醒来，我连打游戏都卷不过AI了？
AGI闯入游戏世界，谁将成为赛博霸主？
编者按：本文来自微信公众号 GGV纪源资本（ID：GGVCapital），作者：GGV纪源资本，微新创想经授权转载。
2020年，AI突破性地迈入了新的纪元——预测蛋白质结构的AlphaFold、生产画作的DALL-E 2、与人类对话的ChatGPT、写代码的AlphaCode接连诞生，而这一切，距离AlphaGo在2016年击败围棋世界冠军，不过四五载。
这场载入史册的围棋比赛，同样是AI平台公司启元世界的起点。AlphaGo通过AI自主学习的方式，完成与人类的棋局对战；启元世界的期望，是利用深度强化学习技术，结合各行业打造一个认知决策大脑般的通用AI。
启元世界首先选择的行业是游戏。游戏遇上通用AI，碰撞出了哪些新奇独特的火花？随处可见可听的元宇宙是否就在眼前？本期《投资笔记》，为你揭开通用AI的面纱、展望未来的开放世界。
像推荐算法这种机器学习，它的智能主要体现在人上面，比如发挥人的聪明才智去做一些关键的特征。机器学习的模型更多地是对历史数据的拟合，去拟合过去的点击、拟合过去的购买的模式。但是AlphaGo是通过AI自己的学习探索，这相对于我们做了10 年的个性化推荐，相当于打开了一扇人工智能的新窗户。
第一类是我们从星际争霸开始积累的深度策略游戏的相关客户。
第二类围绕开放世界的 NPC。像2021年的电影《失控玩家》，就是在开放世界中，鲜活的、拟人的、IQ和EQ能力都很高的NPC与人类交互带来的全新乐趣和体验。所以这种开放世界也是我们重点拓展的一大品类。
我们 17 年出来创业的时候，前三年我们自己在顺义建了个比较大的机房，一门心思地打游戏，考虑如何真正解决科学问题。没有太主动地去做业务上的事，这也就是技术创业。
机器学习和深度强化学习是AI的两种范式，一种是解决已有标注数据下如何训练模型的问题。另外一种是AlphaGo开启的，首先得解决如何生成高质量数据的问题。有了这种高质量的数据之后，如何训练一个聪明的AI神经网络，然后反过来，更聪明的AI又生成更高质量的数据，又训练出更高水平的AI，就这样螺旋上升。
我们研发的AI击败职业冠军之后，代表AI在偏策略竞技向的游戏中的IQ能力达到了一个新的高度，进入了一个商业化可用的阶段。
我们目前有几个合作的大客户，像最大的策略游戏，阿里的三国志战略版，它的全球收入是排名前七的。像出海方面，最大的就是万国觉醒。我们的AI加上去之后效果也非常好，甚至超过他们的预期。
对于游戏行业本身，我们保持着一个敬畏的心态。我们认为现在仍然还有很多可做的方向，尤其在深度策略、在开放世界，在面向未来的沉浸式交互的品类上，还存在很大的空间。
五年前，AI还谈不上产品化，但AlphaGo的出现看得大家心潮澎湃，一群像袁泉那样对AI有信仰的人纷纷开始创业。
五年后的今天，AI既能完成自动驾驶、又能预测蛋白质结构，仿佛它无处不在又无所不能。而随着AI的发展，当年那批创业者的心态也发生了变化，从果敢转向内卷焦虑。随着AI的发展，当年那批创业者的心态也发生了变化，从果敢转向内卷焦虑。所以现在回过头来看，在行业尚未成熟时就扎进创业的浪潮，是一个令人后悔的决定吗？
本文为专栏作者授权微新创想发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表微新创想立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系http://www.idea2003.com/。
