声明:本文来自于微信公众号 游戏葡萄(ID:youxiputao),作者:以撒,授权微新创想转载发布。近期,世界人工智能大会(WAIC2023)在上海盛大举行。这场盛会的分量无需赘言——汇聚了众多图灵奖、诺奖得主以及国内外顶尖科学家,更有众多头部AI企业参与其中。回顾上一次参加WAIC是在2021年,彼时AI热潮尚未如此高涨,我对AI的认知也仅限于表面。但今年截然不同——我国AI核心产业规模已突破5000亿元大关,算力规模稳居全球第二,企业数量超过4300家……仅大会上展示的大模型就多达30余个。AI的浪潮正以不可阻挡之势席卷而来。在众多议题中,与游戏相关的会场尤为引人注目。这并不令人意外,毕竟游戏行业与AI的关联最为紧密。然而从AI兴起至今,我观察到真正能颠覆游戏性的方案尚未大规模落地。关于游戏 × AI的未来走向,业界观点纷繁复杂,尚未形成共识。因此,许多从业者正陷入AI迷茫期——既清楚这是未来趋势,又不知如何有效推进。在此背景下,游戏公司的声音显得尤为重要。今年大会首次设立”游戏AI应用与游戏科技”论坛,与会嘉宾纷纷分享他们对游戏 × AI的见解与实践。其中天美的分享尤为引人深思,在行业普遍感到迷茫之际,他们展现出大厂特有的系统性思考。若简而言之,天美对游戏 × AI的规划分为两大板块:”内”即利用AI技术优化游戏内体验,”外”则是借助游戏反哺AI等技术的发展。若将二者有机结合,便能形成良性循环。深入剖析,天美在AI理解与应用上已取得显著成果,不仅让游戏内容焕发质变,更探索出诸多值得借鉴的技术方向。01AI如何革命游戏体验?在利用AI提升游戏体验方面,目前最常被提及的莫过于AI NPC。但要让AI NPC真正提供完善体验,仍需漫长的迭代过程。相比之下,若将目光投向更底层的场景,AI的应用前景更为广阔。以天美J3工作室为例,他们专注于FPS游戏,曾研发《逆战》《穿越火线:枪战王者》(CFM)《使命召唤手游》(CoDM)等作品。若算上在研的《逆战手游》,他们已在多个项目中应用AI技术,堪称FPS AI研发的先驱者之一。当然,初期他们也曾经历迷茫。FPS AI是个技术壁垒极高的领域,研发难度极大——FPS中的3D环境、状态分析、局势判断等要素,对人而言自然流畅,但对AI来说却复杂数倍。要在众多规则和玩法下实现高精度AI,挑战重重。因此,找准研究方向至关重要。经过深入分析,J3主要聚焦两大方向:第一个方向是FPS的「拟人AI」,即”人机对战”的升级版。这种AI旨在提升竞技体验,让玩家在动态博弈中不断突破自我。自2018年起,J3与腾讯AI Lab合作,以”拟人AI”为核心,探索玩法与体验创新。技术上,首要难题是克服3D环境的复杂性。例如在场景识别方面,如何让AI自动适应楼梯、通道、门窗等复杂地形?AI Lab团队设计了一套融合多模态环境感知方案,让AI高效建模3D地形并做出决策;在动作方面,如何让AI精准理解复杂操作?他们构建了基于玩家数据先验的多尺度转角设计、引入三指手法建模方案等,模拟玩家在3D环境中的行为。此外,为提升研发效率、实现多模式适配,他们还设计了OneModel联合训练框架,通过地图环境泛化共享建模、多地图联合训练等方法,让AI快速覆盖新增地图。在攻克AI训练难度方面,他们从最简单的1V1模式入手,逐步攻克5V5等复杂模式。在联合团队的协作下,腾讯AI Lab和J3共同打造了业界领先的FPS全图拟人AI方案。这项技术甚至成为产品破圈的利器。2020年,CFM推出Gal Game风格的互动剧情模式,既要保留竞技内容,又要提供陪伴式体验。为此,他们上线了《电竞传奇》版本,用拟人AI学习职业选手的对局数据和操作,让玩家与不同角色互动、向选手挑战。该模式一经推出,成为自2017年《荒岛特训》BR模式更新后留存最高的模式。2022年,CoDM上线”电竞挑战赛”模式,将当年职业大师赛冠军Q9战队的核心选手”AI分身”融入游戏。团队通过收集分析大量真实对局数据,定制职业战队的AI分身,让玩家进行5v5对战。该模式上线后迅速火爆,次留数据在游戏60多个历史模式中排名前8。第二个方向是针对PVE的「AI动作生成」。《逆战手游》作为FPS PVE游戏,包含大量Boss演出、小怪同屏战斗、NPC动作演绎等场景,这些内容对游戏沉浸感和战斗体验至关重要。传统方案如庞大行为树和动画资源堆叠,虽能实现逼真效果,但成本高昂、维护困难。近年来,海外3A厂商开发的MotionMatching、HyperMotion等技术虽有改进,但天美另辟蹊径。2019年底,《逆战手游》与腾讯Robotics X实验室合作,将目光投向自回归神经网络算法模型(ARNN模型)。这种算法广泛应用于天气、交通预测等领域,若应用于角色动画,或许能实现通过大量动捕数据训练AI模型,预测动作序列帧的下一帧,生成自然完整的角色动作。这种技术在3A厂商中已有探索,但在网游/手游领域尚未大规模落地。《逆战手游》的应用堪称首次尝试。游戏中使用该技术的NPC,其动作将根据玩家行动实时生成,而非预置动画;并能基于运动学原理自主生成和调节动作形态。J3团队演示了一段技术效果示意:运用该技术的多小怪同屏追逐动画中,AI实时生成的小怪角色动作表现更加生动多样,还能根据环境和地形作出各种变化。这意味着若大规模应用,玩家将体验到更自然、更沉浸的拟真动作表现与战斗效果,同时制作效率也将大幅提升——传统美术工作流至少需要两个月完成的内容,通过AI动作生成可在两周内完成。这不仅是技术革新,更是对游戏可玩性的提升,让团队能将更多精力投入到内容创作上。02游戏× AI的价值远超想象当然,游戏 × AI的化学反应远不止于此。在提升游戏内体验后,这些AI技术还能通过游戏延伸至现实领域,实现反哺。至少在三个层面具有显著价值:第一,针对垂直技术场景,游戏是新技术的重要试验场。上文提到FPS AI研发复杂,但也正因复杂,其价值才更突出——FPS中的3D环境更接近真实世界,相比2.5D/2D的AI训练,更能模拟人类在真实环境下的表现,为跨领域研究提供宝贵数据。例如,《逆战手游》中应用的AI动作生成技术,能与Robotics X实验室的机器人研究相互促进——一方面让机器人动作更逼真,另一方面通过虚拟环境加速机器人训练。实际上,该合作已取得显著成果,极大推动了后者自主研发四足机器人的研究与训练。第二,针对广泛生活场景,游戏 × AI能提升生活品质。以天美健康为例,其结合AI技术研发的”天美健康智能健身魔镜”在大会上亮相。该产品利用AI动捕技术提供运动数据分析和反馈,帮助用户制定科学训练方案。通过与游戏IP内容结合,让运动变得智能有趣。第三,游戏 × AI未来将推动整个行业进步。当前AI行业及教育面临人才焦虑问题——国内尚未形成完整的教学体系,也缺乏对AI的兴趣培养机制。这些问题难以短期解决,但游戏 × AI能提供有效途径。例如,《王者荣耀》与腾讯AI Lab共同打造的”腾讯开悟平台”,已与北大、清华、中科大等19所顶尖高校合作开发课程,让学生通过游戏化方式理解机器学习、强化学习等知识点。目前开设相关课程累计覆盖学生630名。平台举办的AI赛事也即将面向全国公开。这些课程、资料、赛事若能推广至全国高校AI专业,将极大促进AI教育发展,甚至改变许多学子的人生轨迹。这正是游戏 × AI能量远超想象的原因。03天美对游戏 × AI的深度理解天美在内外兼修的思路下,对AI的应用已达到高效水平。天美T1工作室程序负责人林智超分享,一款在研的开放世界动作游戏中,AI技术贯穿研发全过程。开放世界游戏天然需要丰富的动作和叙事资源,而AI能有效解决开发痛点。例如在口型动画生成方面,他们采用基于规则和深度学习的生成方案,从音频中提取音素序列、转换为视素序列,再生成相应视素曲线、转换为动作单元曲线驱动动画。相比传统方案,这种方式能更好地适应不同语言,实现实时交互和自定义语音。在插画生成管线上,他们也结合AI绘画制作叙事剧情,提升效率。流程是:先绘制手稿,用AI生成角色,再进行风格迁移和手工精修。最终高品质原画可在不到2天内完成。此外,他们还通过模型训练美术资源、利用ControlNet控制细节,方便批量生产。这种思路下,AI已真正改变游戏研发模式,渗透到各个环节。天美在游戏 × AI领域的探索堪称典范:首先,他们”敢用”——在许多人对AI仍感迷茫时,已在项目中大规模应用,这需要过硬技术和前瞻认知。例如AI自动生成动作、动画等技术,需要打破传统堆量思维。其次,他们”有耐心”——许多技术从研发到见效需要三五年,期间显性收益可能不高,但天美坚持长期主义投入。最后,他们”理解深”——行业对游戏 × AI的想象多为点状或线状,如单论美术管线迭代,而天美展现出立体化思考。这种深度思考值得借鉴,相信未来会有更多游戏公司善用AI。我们这个行业对AI的理解和利用,未来定不会落后于人。当然,游戏 × AI的潜力远未释放。天美J3工作室 CoDM、《逆战手游》开发负责人于栋在论坛上提出了两个畅想:第一个畅想是研发流程中的AI自动化测试。测试自动化程度是DevOps关键指标,但PvE游戏实现工业软件级别自动化测试难度极高。未来若AI具备感知环境氛围、即时分析、自主决策能力,输入任务后即可像真人一样执行指令、探索体验并生成详细报告,这将极大提升测试质量与效率。第二个畅想是通过AI技术构建更鲜活、更自主、更真实的虚拟世界。已有团队在研究AI社会的雏形,如斯坦福大学和谷歌开发的”虚拟小镇”,其中25个AI智能体会自主生存、互动社交。这项实验引发行业极大关注。若要构建更完善的”世界”,还需攻克AI自然语言、行为决策、社交能力等难题。在此之前,我们对AI的探索仍需脚踏实地。而关键一步,就是有更多团队像天美这样长期投入,对内提升游戏体验、对外输出突破性技术。若能形成燎原之势,相信《西部世界》描绘的场景,已不再遥远。
最新快讯
2026年02月28日
微新创想2月27日消息,今日晚间,小米创办人,董事长兼CEO雷军与多位小米专家在小米汽车工厂直播,这是春节假期后雷军的第一场直播。直播中,谈及小米为何要自研电池包,雷军表示,优秀的主机厂想把新能源汽车做好就一定要在三电技术,尤其是在电池技术上下很大功夫。5年前我们造车的时候,我们就下决心一定要把电池做好,所以我们组建了规模庞大、...
微新创想2月27日消息,今晚,雷军在小米汽车工厂里进行直播,与多位小米技术专家畅聊小米汽车的安全体系。雷军表示,小米新一代SU7已开启小订,并将会准备更多的实车到店,可以去店里体验。直播中,小米官方还展示了新一代小米SU7的门锁升级。除了上一代的门锁微动开关,新一代SU7增加了外侧机械门把手。新一代SU7除去常规的大电池和小电池...
微新创想2月27日消息,小米创始人雷军今晚开启了马年第一场直播,主要介绍小米汽车的安全体系。雷军在直播中强调,小米造车以来,一直高度重视安全体系建设。雷军表示,在小米汽车的第一次技术发布会时,自己就讲过对安全的重视,而这次很高兴能系统地向大家介绍小米汽车的安全体系。小米安全专家介绍,安全是一个完整的体系,需要长期坚持并推进建设。...
微新创想2月27日消息,今晚,雷军在小米汽车工厂里开启马年第一场直播。在此次直播中,雷军共请来2组共4位专家,分别给大家介绍小米汽车整体安全体系与小米汽车的电池安全。本次直播所在地是小米亦庄汽车工厂的电池包生产工厂,可生产全工艺流程的小米汽车电池。直播中小米方面透露,新的一年,小米汽车将筹建小米汽车安全顾问委员会。将向全国各大专...
微新创想2月27日消息,小米集团总裁卢伟冰现已顺利抵达巴塞罗那,并在社交平台上表示,明天的发布会将是小米17系列国际版的全球首秀,届时手机、汽车以及AI领域都将迎来全新惊喜。在即将举行的2026世界移动通信大会上,小米计划全面展示以AI赋能的人车家全生态探索成果。作为品牌战略的核心,这一全生态布局将通过多种智能互联技术展现出极高...
微新创想2月27日消息,今晚,雷军开启马年第一场直播。在直播中,雷军表示,小米汽车累计交付量已突破60万台。春节期间,小米汽车总行驶里程超过4亿公里,其中辅助驾驶里程超过1亿公里。此外,小米新一代SU7已开启小订,并将会准备更多的实车到店,可以去店里体验。当谈到热度较高的小米卡丁车场时,雷军透露,自己去验收的时候还玩了一次,非常...
微新创想2月27日消息,据媒体报道,近日,日本海上保安厅一艘巡视船在冲绳宫古岛海域巡逻时,发现一头牛在海中游泳,工作人员随即展开救援。潜水员牵住牛鼻绳将其牵引至岸边,救援过程中这头牛全程未挣扎,整个救援仅耗时 25 分钟。据悉,这头牛是在被卡车运输的途中意外逃走,目前已被送还至所属商家。从生物学角度来看,牛的体型庞大、肌肉发达,...
近日,谷歌在其官方开发者论坛上宣布,从 3 月 9 日起,将停止提供 Gemini 3 Pro Preview 版本。开发者们被要求尽快迁移至新的 Gemini 3.1 Pro Preview,以避免服务中断。这一变动引发了广泛讨论,尤其是在开发者群体中。具体时间安排如下:在 3 月 6 日,如果你正在使用 - latest 别名,请注意将会被切换到 Gem...
在近日对 OpenAI 的一起诉讼中,埃隆・马斯克在法庭上发表了强烈的意见,毫不留情地指责 OpenAI 在安全方面的失误。他声称自己创办的 xAI 在 AI 安全性方面做得更好,并表示:“没有人因为 Grok 而自杀,但显然有人因为 ChatGPT 而自杀。” 这一言论在法庭上引起了不小的波澜。此次庭审是围绕一封于 2023 年 3 月发布的公开信展开的,...
微新创想:人工智能领域迎来重磅“地震”
2026 年 2 月 27 日,OpenAI与亚马逊(Amazon)正式宣布达成多年期深度战略合作伙伴关系。亚马逊将向OpenAI豪掷 500 亿美元,这不仅是双方合作的里程碑,更是AI产业整合的标志性事件。根据协议,这笔巨额投资将分批进行:首期 15 亿美元立即到位,剩余 35 亿美元将在满足特定条件后陆续注资。
然...
微新创想:SpaceX计划于2026年3月秘密提交首次公开募股(IPO)申请目标估值逾1.75万亿美元
此举若落地将成为有史以来规模最大的IPO之一
公司可能于6月正式上市但时间表仍存变数
同期马斯克拟于3月测试新一代星舰火箭该版本含数百项升级旨在重启因工程挑战暂停数月的发射计划
IPO筹备与星舰进展均聚焦于强化SpaceX在商业航天领域的领先地位
微新创想:微软于2月24日向Windows 11 24H2/25H2用户推送了可选更新KB5077241。然而部分使用全新安装方式的设备在未进行手动操作的情况下自动安装了该更新以及.NET预览版。这一现象引发了用户的关注和反馈。
调查发现该问题与系统注册表中的‘允许可选内容’策略值有关。该策略值被错误地设置为1,而组策略编辑器却显示为‘未配置’。根据微软官方...
