声明:本文来自于微信公众号 游戏葡萄(ID:youxiputao),作者:以撒,授权微新创想转载发布。近期,世界人工智能大会(WAIC2023)在上海盛大举行。这场盛会的分量无需赘言——汇聚了众多图灵奖、诺奖得主以及国内外顶尖科学家,更有众多头部AI企业参与其中。回顾上一次参加WAIC是在2021年,彼时AI热潮尚未如此高涨,我对AI的认知也仅限于表面。但今年截然不同——我国AI核心产业规模已突破5000亿元大关,算力规模稳居全球第二,企业数量超过4300家……仅大会上展示的大模型就多达30余个。AI的浪潮正以不可阻挡之势席卷而来。在众多议题中,与游戏相关的会场尤为引人注目。这并不令人意外,毕竟游戏行业与AI的关联最为紧密。然而从AI兴起至今,我观察到真正能颠覆游戏性的方案尚未大规模落地。关于游戏 × AI的未来走向,业界观点纷繁复杂,尚未形成共识。因此,许多从业者正陷入AI迷茫期——既清楚这是未来趋势,又不知如何有效推进。在此背景下,游戏公司的声音显得尤为重要。今年大会首次设立”游戏AI应用与游戏科技”论坛,与会嘉宾纷纷分享他们对游戏 × AI的见解与实践。其中天美的分享尤为引人深思,在行业普遍感到迷茫之际,他们展现出大厂特有的系统性思考。若简而言之,天美对游戏 × AI的规划分为两大板块:”内”即利用AI技术优化游戏内体验,”外”则是借助游戏反哺AI等技术的发展。若将二者有机结合,便能形成良性循环。深入剖析,天美在AI理解与应用上已取得显著成果,不仅让游戏内容焕发质变,更探索出诸多值得借鉴的技术方向。01AI如何革命游戏体验?在利用AI提升游戏体验方面,目前最常被提及的莫过于AI NPC。但要让AI NPC真正提供完善体验,仍需漫长的迭代过程。相比之下,若将目光投向更底层的场景,AI的应用前景更为广阔。以天美J3工作室为例,他们专注于FPS游戏,曾研发《逆战》《穿越火线:枪战王者》(CFM)《使命召唤手游》(CoDM)等作品。若算上在研的《逆战手游》,他们已在多个项目中应用AI技术,堪称FPS AI研发的先驱者之一。当然,初期他们也曾经历迷茫。FPS AI是个技术壁垒极高的领域,研发难度极大——FPS中的3D环境、状态分析、局势判断等要素,对人而言自然流畅,但对AI来说却复杂数倍。要在众多规则和玩法下实现高精度AI,挑战重重。因此,找准研究方向至关重要。经过深入分析,J3主要聚焦两大方向:第一个方向是FPS的「拟人AI」,即”人机对战”的升级版。这种AI旨在提升竞技体验,让玩家在动态博弈中不断突破自我。自2018年起,J3与腾讯AI Lab合作,以”拟人AI”为核心,探索玩法与体验创新。技术上,首要难题是克服3D环境的复杂性。例如在场景识别方面,如何让AI自动适应楼梯、通道、门窗等复杂地形?AI Lab团队设计了一套融合多模态环境感知方案,让AI高效建模3D地形并做出决策;在动作方面,如何让AI精准理解复杂操作?他们构建了基于玩家数据先验的多尺度转角设计、引入三指手法建模方案等,模拟玩家在3D环境中的行为。此外,为提升研发效率、实现多模式适配,他们还设计了OneModel联合训练框架,通过地图环境泛化共享建模、多地图联合训练等方法,让AI快速覆盖新增地图。在攻克AI训练难度方面,他们从最简单的1V1模式入手,逐步攻克5V5等复杂模式。在联合团队的协作下,腾讯AI Lab和J3共同打造了业界领先的FPS全图拟人AI方案。这项技术甚至成为产品破圈的利器。2020年,CFM推出Gal Game风格的互动剧情模式,既要保留竞技内容,又要提供陪伴式体验。为此,他们上线了《电竞传奇》版本,用拟人AI学习职业选手的对局数据和操作,让玩家与不同角色互动、向选手挑战。该模式一经推出,成为自2017年《荒岛特训》BR模式更新后留存最高的模式。2022年,CoDM上线”电竞挑战赛”模式,将当年职业大师赛冠军Q9战队的核心选手”AI分身”融入游戏。团队通过收集分析大量真实对局数据,定制职业战队的AI分身,让玩家进行5v5对战。该模式上线后迅速火爆,次留数据在游戏60多个历史模式中排名前8。第二个方向是针对PVE的「AI动作生成」。《逆战手游》作为FPS PVE游戏,包含大量Boss演出、小怪同屏战斗、NPC动作演绎等场景,这些内容对游戏沉浸感和战斗体验至关重要。传统方案如庞大行为树和动画资源堆叠,虽能实现逼真效果,但成本高昂、维护困难。近年来,海外3A厂商开发的MotionMatching、HyperMotion等技术虽有改进,但天美另辟蹊径。2019年底,《逆战手游》与腾讯Robotics X实验室合作,将目光投向自回归神经网络算法模型(ARNN模型)。这种算法广泛应用于天气、交通预测等领域,若应用于角色动画,或许能实现通过大量动捕数据训练AI模型,预测动作序列帧的下一帧,生成自然完整的角色动作。这种技术在3A厂商中已有探索,但在网游/手游领域尚未大规模落地。《逆战手游》的应用堪称首次尝试。游戏中使用该技术的NPC,其动作将根据玩家行动实时生成,而非预置动画;并能基于运动学原理自主生成和调节动作形态。J3团队演示了一段技术效果示意:运用该技术的多小怪同屏追逐动画中,AI实时生成的小怪角色动作表现更加生动多样,还能根据环境和地形作出各种变化。这意味着若大规模应用,玩家将体验到更自然、更沉浸的拟真动作表现与战斗效果,同时制作效率也将大幅提升——传统美术工作流至少需要两个月完成的内容,通过AI动作生成可在两周内完成。这不仅是技术革新,更是对游戏可玩性的提升,让团队能将更多精力投入到内容创作上。02游戏× AI的价值远超想象当然,游戏 × AI的化学反应远不止于此。在提升游戏内体验后,这些AI技术还能通过游戏延伸至现实领域,实现反哺。至少在三个层面具有显著价值:第一,针对垂直技术场景,游戏是新技术的重要试验场。上文提到FPS AI研发复杂,但也正因复杂,其价值才更突出——FPS中的3D环境更接近真实世界,相比2.5D/2D的AI训练,更能模拟人类在真实环境下的表现,为跨领域研究提供宝贵数据。例如,《逆战手游》中应用的AI动作生成技术,能与Robotics X实验室的机器人研究相互促进——一方面让机器人动作更逼真,另一方面通过虚拟环境加速机器人训练。实际上,该合作已取得显著成果,极大推动了后者自主研发四足机器人的研究与训练。第二,针对广泛生活场景,游戏 × AI能提升生活品质。以天美健康为例,其结合AI技术研发的”天美健康智能健身魔镜”在大会上亮相。该产品利用AI动捕技术提供运动数据分析和反馈,帮助用户制定科学训练方案。通过与游戏IP内容结合,让运动变得智能有趣。第三,游戏 × AI未来将推动整个行业进步。当前AI行业及教育面临人才焦虑问题——国内尚未形成完整的教学体系,也缺乏对AI的兴趣培养机制。这些问题难以短期解决,但游戏 × AI能提供有效途径。例如,《王者荣耀》与腾讯AI Lab共同打造的”腾讯开悟平台”,已与北大、清华、中科大等19所顶尖高校合作开发课程,让学生通过游戏化方式理解机器学习、强化学习等知识点。目前开设相关课程累计覆盖学生630名。平台举办的AI赛事也即将面向全国公开。这些课程、资料、赛事若能推广至全国高校AI专业,将极大促进AI教育发展,甚至改变许多学子的人生轨迹。这正是游戏 × AI能量远超想象的原因。03天美对游戏 × AI的深度理解天美在内外兼修的思路下,对AI的应用已达到高效水平。天美T1工作室程序负责人林智超分享,一款在研的开放世界动作游戏中,AI技术贯穿研发全过程。开放世界游戏天然需要丰富的动作和叙事资源,而AI能有效解决开发痛点。例如在口型动画生成方面,他们采用基于规则和深度学习的生成方案,从音频中提取音素序列、转换为视素序列,再生成相应视素曲线、转换为动作单元曲线驱动动画。相比传统方案,这种方式能更好地适应不同语言,实现实时交互和自定义语音。在插画生成管线上,他们也结合AI绘画制作叙事剧情,提升效率。流程是:先绘制手稿,用AI生成角色,再进行风格迁移和手工精修。最终高品质原画可在不到2天内完成。此外,他们还通过模型训练美术资源、利用ControlNet控制细节,方便批量生产。这种思路下,AI已真正改变游戏研发模式,渗透到各个环节。天美在游戏 × AI领域的探索堪称典范:首先,他们”敢用”——在许多人对AI仍感迷茫时,已在项目中大规模应用,这需要过硬技术和前瞻认知。例如AI自动生成动作、动画等技术,需要打破传统堆量思维。其次,他们”有耐心”——许多技术从研发到见效需要三五年,期间显性收益可能不高,但天美坚持长期主义投入。最后,他们”理解深”——行业对游戏 × AI的想象多为点状或线状,如单论美术管线迭代,而天美展现出立体化思考。这种深度思考值得借鉴,相信未来会有更多游戏公司善用AI。我们这个行业对AI的理解和利用,未来定不会落后于人。当然,游戏 × AI的潜力远未释放。天美J3工作室 CoDM、《逆战手游》开发负责人于栋在论坛上提出了两个畅想:第一个畅想是研发流程中的AI自动化测试。测试自动化程度是DevOps关键指标,但PvE游戏实现工业软件级别自动化测试难度极高。未来若AI具备感知环境氛围、即时分析、自主决策能力,输入任务后即可像真人一样执行指令、探索体验并生成详细报告,这将极大提升测试质量与效率。第二个畅想是通过AI技术构建更鲜活、更自主、更真实的虚拟世界。已有团队在研究AI社会的雏形,如斯坦福大学和谷歌开发的”虚拟小镇”,其中25个AI智能体会自主生存、互动社交。这项实验引发行业极大关注。若要构建更完善的”世界”,还需攻克AI自然语言、行为决策、社交能力等难题。在此之前,我们对AI的探索仍需脚踏实地。而关键一步,就是有更多团队像天美这样长期投入,对内提升游戏体验、对外输出突破性技术。若能形成燎原之势,相信《西部世界》描绘的场景,已不再遥远。

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2026年03月21日

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