2023 年上半年，人工智能浪潮席卷全球科技领域，其应用场景已深度融入我们日常生活的各个角落。金融行业作为人工智能技术的重要实践者，正经历着由AI等创新科技驱动的深刻变革。金融机构的产品创新、经营模式以及业务流程都在逐步被智能化浪潮所重塑。在刚刚落幕的世界人工智能大会上，各大厂商纷纷亮出各自的AI大模型，掀起了一场激烈的”千模大战”。尽管通用大模型竞争如火如荼，但金融业的大模型应用却更聚焦于行业垂直领域。
作为中国金融行业数智化转型的关键赋能者，百融云创始终站在技术革新的最前沿。基于先进的深度学习Transformer框架，融合自然语言处理(NLP)、智能语音等前沿技术，百融云创精心打造了以场景为驱动的垂直金融产业大模型——BR-LLM。该公司自主研发的大模型底层框架，通过深度微调技术，能够支持高达百亿级参数的训练，为金融行业的智能化发展提供了强大的技术支撑。
作为垂直金融领域的产业大模型，百融云创BR-LLM能够提供AI开发、智能交互、分析决策三大核心服务能力。在开发端，该模型不仅适用于各类技术水平的金融机构开发人员，更能帮助非技术人员实现自动化开发，大幅降低技术门槛；在交互端，其具备语言理解、多轮对话、语言处理、文本生成等”听、说、读、写”四种核心能力，完美契合金融营销、客户服务等应用场景；在决策端，BR-LLM能为金融全生命周期场景提供更全面的数据支持，为决策效率提升注入强劲动力。
基于这三大核心能力，百融云创大模型已在金融场景中展现出惊人的应用价值。在AI开发层面，该模型强大的代码自动化生成能力彻底颠覆了传统机器学习模型开发模式。针对不同金融场景的业务需求，百融云创的模型工程师只需清晰描述需求指令，即可自动生成适配模型，显著提升机器学习开发效率和生产模式。在智能交互方面，百融云创大模型能够实现”真人级”的对话效果，语音识别准确率高达99%以上，每日可处理超过亿级规模的自动交互请求。在分析决策领域，以判别式AI为代表的小模型已发挥重要作用，而大模型的加入将进一步提升整体智能化水平。
百融云创大模型的价值核心，在于始终以业务真实需求为导向，寻找最适配的技术解决方案，而非盲目为技术寻找应用场景。这一理念已获得市场广泛认可，目前多家银行已陆续接入百融云创大模型平台，正在悄然酝酿一场人机协同的智能交互和内容生产革命。这场变革不仅将重塑金融服务的体验，更将推动整个行业进入智能化发展的新纪元。
