美团正式进军AI领域，公开开源了560B参数的MoE模型LongCat-Flash-Chat，标志着其在人工智能领域的重大突破。这一举措不仅彰显了美团在AI领域的雄心壮志，更展现了其技术创新的实力。开源地址：https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat，线上体验地址：https://longcat.ai。
在个人体验中，LongCat-Flash-Chat的模型能力表现中规中矩，但速度惊人。将560B的模型在推理时实现如此高的效率，确实令人赞叹。我录制了一段视频，直观展示LongCat与DeepSeek V3的输出速度对比。两者均采用MoE架构，参数量相近，在相同问题下关闭联网搜索以避免干扰，进行公平竞争。
DeepSeek的输出过程依然需要反复思考，逐字吐出，耗时33秒。而LongCat则像机关枪般迅速，五六秒内完成输出。这一对比直观展现了LongCat的卓越性能。此外，我还测试了LongCat在写作和代码生成方面的能力。通过一个弹射线小游戏，LongCat展现了其UI设计和物理碰撞效果的艺术感，碰撞时还会产生火花，增强游戏体验。在小说创作方面，LongCat的表现令人惊喜，尤其喜欢那句”在宇宙的尺度下，孤独是一种常态”。在美食地图生成方面，作为美食世家出身的大模型，LongCat的描述细致入微。
最值得关注的是LongCat的技术报告中提到的Agent能力。其速度极快，Agent能力也登顶。长期以来，AI似乎与普通大众存在距离，多聚焦于生产力工具。而美团打造的LongCat，其目标直指C端用户的生活场景，解决日常痛点。美团搜索框的AI模式已能理解复杂需求，直接推荐符合条件的店铺。AI订座功能更是解决了社恐人士的痛点，自动与餐厅沟通预订。AI开发票功能也极大提升了用户体验。
这些功能共同指向一个目标：通用生活Agent。美团凭借其海量商户数据、用户交易数据和动态物理世界数据，构建了一个正向循环的AI生态系统。用户使用AI越多，AI越懂用户需求，服务越贴心，用户越依赖美团。LongCat的快速响应和强大Agent能力，正是为生活场景设计，避免用户等待，解决复杂任务组合的需求。
LongCat的输出成本仅为5元/百万token，体现了美团对C端市场的重视。美团做大模型的目标明确：瞄准ToC的通用生活Agent，而非单纯的知识问答。美团从本地生活起家，比任何人都更懂人类真实需求。它并非追求AGI，而是致力于让地球上的生活更加便捷舒适，像被无微不至地照顾一样。
