梅奥诊所人工智能研究人员利用扩散模型构建多任务脑肿瘤修复算法
微新创想(idea2003.com) 7月24日 消息:Mayo Clinic 的 AI 研究人员介绍了一种基于机器学习的方法，利用扩散模型构建多任务脑肿瘤修复算法。由于医学影像数据的稀缺性和数据不平衡性，开发用于医学影像的机器学习模型面临一些挑战。
为了解决数据稀缺性和数据不平衡性的问题，人工合成图像生成成为主要策略之一。扩散模型是一类新的图像生成模型，它通过逐渐去噪来生成合成图像，具有较高的生成质量和输出多样性。
研究人员创建了一个扩散模型，可以在脑 MRI 图像上修复肿瘤区域，生成逼真且可控的图像。该模型已在网上开放使用，并在 GitHub 上开源。
