7 月 20 日，备受瞩目的首届“青年思享会”青年先锋论坛在北京盛大举行。本次论坛由北京市委网信办指导，首都互联网协会主办，品玩精心承办，聚焦“人工智能的机遇和挑战”这一时代命题。来自中国科学院的顶尖专家学者，以及向量数据库领军企业 Zilliz、百度、科大讯飞、奇安信、云测数据、中科闻歌等行业的青年先锋齐聚一堂，共同深入探讨大语言模型的技术演进路径、商业化落地策略、产业化发展模式及生态系统构建，旨在“全景式”解析大模型的真实面貌，“立体式”描绘其未来图景。
北京市委网信办相关负责人在论坛上强调，将以《生成式人工智能服务管理暂行办法》为行动指南，明确生成式人工智能服务的安全标准，严格做好申报安全评估，强化数据安全和隐私保护，规范操作、划定底线、筑牢安全防线。他呼吁企业强化主体责任，既要敏锐把握人工智能等新技术带来的发展机遇，积极营造创新生态，又要保持正确的发展观、安全观，高度重视风险防范。
作为向量数据库领域的领军企业，Zilliz 合伙人兼产品总监郭人通受邀参与高端对话环节。本次对话由品玩创始人兼 CEO 骆轶航主持，主题为“打破壁垒，打造中国大模型健康发展的生态系统”。郭人通指出，构建完善的大模型生态必须以模型为核心，围绕周边系统进行系统性建设，尤其要重视基础软件的建设，唯有如此才能真正推动产业落地，为行业创造更大价值。
在谈及大模型与向量数据库的关系时，郭人通以生动的比喻进行阐释：如果将大模型应用比作一台计算机系统，那么大模型就是 CPU，负责处理自然语言信息；而向量数据库则是计算机的外部存储，如同记忆体，承担着存储和检索向量信息的关键任务。二者的协同配合，能够显著提升大模型应用的效果和效率。
针对“如何降低大模型的训练成本及其未来走向”这一热点话题，郭人通提出了独到见解：当前的大模型往往引入海量参数，但其中很大一部分用于编码死记硬背的内容。相比之下，人脑虽然参数量远超大模型，却不会试图记住所有信息。因此，未来大模型的发展方向可能在于剥离“死记硬背”的内容，将更多参数用于提升理解和逻辑推理等高阶语义理解能力。他还特别提到 Yann LeCun 提出的“世界模型”概念，认为这一理念虽然目前尚未成为主流，但极具启发性。无论是世界模型的表示方式，还是上述的“死记硬背”知识性内容，未来都有可能与现代计算机系统的计算/存储功能实现互换，即编码到模型参数或放置到外挂记忆体，二者路径可互换。
首届“青年思享会”青年先锋论坛的成功举办，不仅彰显了 AI 大模型正朝着健康、可持续、合规的方向发展，更预示着大模型将成为赋能千行百业、引领产业变革的关键力量。展望未来，随着人工智能技术的不断加速，Zilliz 将携手产业各界，通过系统创新、坚持开源开放，共同加速大模型生态的繁荣发展。