阿里千问Qwen3.5-Plus多模态大模型性能突破参数量仅40%

微新创想:2月16日,阿里巴巴集团正式发布全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。这一重大更新标志着千问系列在人工智能领域迈出了重要的一步。用户即日起可通过千问APP及PC端访问该模型并进行体验。

此次发布的千问3.5实现了从纯文本到原生多模态的跨越式升级。该模型基于视觉与文本混合Token预训练,引入了更丰富的世界知识与推理数据。在参数量方面,千问3.5仅需不到40%的基座模型参数量,即可达到超万亿参数模型的顶尖性能。这不仅体现了模型设计的高效性,也展示了阿里在模型压缩与优化方面的深厚技术积累。

在权威评测中,千问3.5表现卓越。在知识推理MMLU-Pro评测中,其得分高达87.8分,超越了GPT-5.2;在博士级难题GPQA测评中,千问3.5斩获88.4分,高于Claude 4.5。在指令遵循能力方面,千问3.5更是以76.5分刷新了所有模型的纪录。这些成绩充分证明了其在复杂任务处理和逻辑推理上的强大实力。

此外,千问3.5在视觉能力方面同样表现出色。在多模态推理、文本识别等多项评测中,均斩获最佳成绩。这表明该模型不仅能够处理文本信息,还能高效理解并生成视觉内容,为用户提供更加全面的智能服务。

阿里千问Qwen3.5-Plus多模态大模型性能突破参数量仅40%插图1

从技术层面来看,千问3.5融合了曾获NeurIPS 2025最佳论文的自研门控技术。该技术创新性地结合了线性注意力与稀疏混合专家架构,使得在397B总参数下仅激活17B的极致效率成为可能。这种高效的参数利用方式,为模型的部署和应用提供了更大的灵活性。

在处理长文本方面,千问3.5展现了显著的性能优势。在32K上下文场景中,其推理吞吐量最高可提升8.6倍,处理超长文本时效率提升更可达19倍。这一突破性的性能提升,使得千问3.5能够更好地应对复杂、长篇的文本处理任务。

基于强大的多模态与推理能力,千问3.5还能自主操作手机与电脑。这一功能显著提升了跨应用任务处理与自动化流程执行的效率。无论是日常办公还是复杂的数据分析,千问3.5都能为用户提供更加智能、便捷的解决方案。

随着千问3.5-Plus的发布,阿里在大模型领域的技术实力再次得到验证。未来,这一模型有望在更多场景中发挥重要作用,推动人工智能技术的广泛应用与持续发展。

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