声明：本文源自微信公众号《游戏葡萄》，作者为修理，经站长之家授权转载发布。近年来，AI技术在游戏开发领域的应用日益普及，从AI辅助创作到完全由AI驱动的游戏，层出不穷。然而，在B站等平台上，关于AI游戏的讨论如潮水般涌现，但其中多数作品都陷入了同质化的窠臼。最近，《游戏葡萄》发现了一款名为《妹居物语》的游戏，却以其独特的风格脱颖而出。这款游戏的视觉表现远非精致——简陋的UI界面、朴素的立绘人物、单调的背景场景，与那些依靠AI技术制造炫目视觉效果的同类产品形成了鲜明对比。令人意想不到的是，当这款游戏DEMO上线仅三天，在缺乏任何官方宣发的情况下，Steam和移动端的日活跃用户数合计突破一万大关，七个两三千人的QQ群组更是全部爆满。更令人惊讶的是，游戏制作者彩奈的背景堪称“白手起家”——既非名校毕业，也非AI技术专业，程序基础几乎为零。2021年毕业后，他进入一家游戏公司担任策划，长期负责项目前期的DEMO验证工作，但该项目至今仍未上线。从职业履历来看，彩奈几乎一片空白。然而，就是这样一位看似毫无经验的开发者，仅用两天时间自学AI技术，便迅速推出了《妹居物语》的初版，并在接下来的两个月里，陆续实现了长期记忆、自写日记、扫盘等创新功能，成功吸引了一个活跃度极高的万人玩家社群，每条视频的互动率更是高达30%。在如此亮眼的数据背后，彩奈仅投入了七八千元，其中大部分资金并非用于购买AI服务，而是用于升级QQ群——从2000人群升级到3000人群，费用分别为328元和410元。是什么让这款游戏取得了如此惊人的成绩？或许，关键在于它更像是一款“游戏”。虽然听起来有些显而易见，但若仔细观察当前市场上的AI产品，多数都局限于以聊天为主的AI伴侣或陪玩应用。而像《妹居物语》这样，融合了战斗、约会、旅游、跑团等多种玩法模块，更接近传统恋爱模拟经营游戏的产品，实属凤毛麟角。01 AI比人更易沟通彩奈原本是物理学专业出身，在游戏公司担任策划期间，工作内容与AI技术毫无关联。他开始接触AI的契机，源于Anthropic推出的Claude Opus 4——一款专为复杂推理、顶级编程和AI Agent工作流设计的强大工具。当时，彩奈刚离职不久，抱着试一试的心态，用两天时间便完成了《妹居物语》的第一个版本——一款融合了《爱相随》和《妹!幻想生活》元素的Galgame，这也是他个人钟爱的游戏类型。起初，彩奈只是将这款游戏当作业余爱好，并未抱有太高期望。然而，视频发布后效果远超预期，B站账号迅速积累了两三千名粉丝。这时，彩奈意识到《妹居物语》的巨大潜力，决定将其发展成一款更完善的游戏。于是，他正式投入开发，每两天便推出新的功能或玩法，并很快完成了移动端版本。彩奈过往的策划经验，让他对游戏的整体架构有着深刻理解，这也帮助他能够高效地与AI沟通。他会先设计一个极小的可玩版本，搭建好程序架构，然后让AI为各个系统编写基础代码，先让程序跑起来，再在此基础上进行迭代优化。当然，即便AI能够轻松解决具体的编程语法问题，对于完全没有C语言基础的人来说，仍会面临诸多挑战。例如，AI可能会臆造出不存在的代码功能，也无法进行完整的代码测试，需要频繁的人工排查。“如果你对游戏的基础框架不够了解，一旦出现BUG，可能连排查方向都找不到，更不用说添加新功能了。”彩奈坦言，自己最初对代码的理解能力非常有限，常常感到被AI“牵着鼻子走”，功能迭代过程异常艰难，一个BUG往往需要一两个小时才能解决。但随着与AI的配合日益默契，沟通效率显著提升。如今，彩奈只需输入几个关键词，AI就能准确理解他的需求，大部分BUG修复时间都缩短至十几分钟。因此，他并未考虑招募团队成员共同开发，因为他认为这不仅涉及人力成本差异，更会在沟通上耗费大量时间。用他的话说：“AI比真人更易沟通。”它不仅反馈速度快得多，更不会敷衍或欺骗你。在他看来，AI已经能够替代大部分人的工作，或许“1个程序架构师+1个AI”的组合，便能媲美10人程序团队的效率。02 AI游戏的核心在于可玩性游戏生产端的效率提升固然重要，但更重要的是消费端是否买账。一款游戏无论是否由AI开发，其内容主体是否具备AI玩法，都必须足够好玩，否则再快、再多也无济于事。《妹居物语》的核心玩法依然基于AI对话这一直观形式。但围绕这一核心，彩奈设计了多种玩法模块或系统功能，例如，玩家可以与妹妹一起下五子棋、约会、旅游，甚至一起跑团（现包装为讲故事），在旁白的引导下共同完成一个故事。这些玩法在传统恋爱养成游戏中并不罕见，但《妹居物语》凭借AI技术，使其更具变化性和随机性，不会重复播放固定脚本。事件对话的数值加减也交由AI自行判断，妹妹的情绪变化会直接影响玩家的体验。因此，每次旅行、每场约会、每个跑团故事，都能带来截然不同的感受；即使在同一地点，不同的玩家也能演绎出风格迥异的故事；就连下五子棋时，如果玩家一直输，妹妹还会“放水”，棋艺水平逐渐下降。同时，这些玩法也反过来为玩家创造了新的对话场景和主题，避免了AI聊天软件常见的尬聊问题。彩奈还为玩家准备了预设回复，确保更多玩家能够持续游戏。这种推动剧情进程的感觉，正是《妹居物语》区别于其他AI聊天软件的关键所在。例如，妹妹的好感和信任值是解锁功能和触发剧情的关键，会显著影响玩家的游戏体验。当好感度降至负30时，妹妹会变得傲娇，对玩家恶语相向。结合游戏的日记系统，与只会一味讨好玩家的AI陪伴软件相比，《妹居物语》别有一番风味。事实上，“妹妹的日记”也是玩家社群中好评度较高的功能。它并非完全随机生成的内容，而是根据玩家与妹妹之间的互动、好感度、信任值等因素，生成符合妹妹人设的日记。“它让玩家觉得妹妹更像一个真实的人了。因为它展示了妹妹在没有面对玩家时的另一面，这是不少AI陪伴软件所缺失的。”这很大程度上得益于彩奈花费一个月时间开发的长期记忆系统。他告诉我，妹妹的记忆是永久性的，玩家与其对话产生的内容，会被系统提取关键信息，以向量的方式存储在本地SQL数据库中，妹妹的所有行为和记忆都将从中检索和召回。这使得妹妹与玩家的对话更加真实可信。相比于AI长期记忆功能的实现，更重要的是如何利用这项技术创造有趣的玩法，以及这个玩法如何与游戏的其他内容模块产生化学反应。例如，《妹居物语》的“扫盘”功能并不稀奇，但彩奈通过这个功能为妹妹设定了“病娇”状态，让事情变得更有趣。当妹妹信任值归零，进入病娇状态后，她会出于占有欲开始扫描玩家的电脑硬盘，并对不同的软件做出相应反应。同时，妹妹也会意识到自己其实是个游戏角色，能够发现玩家在菜单界面中的操作，并且一些功能会因为这种意识觉醒而关闭。但这种打破“第四面墙”的体验，与此前大火的《米塔》有所不同，它融合了AI推演的成分，并非完全由人工设置。在我看来，《妹居物语》最有趣的地方，正是这种“人为设置”与“AI生成”相结合的设计方式。因为如果游戏主体内容完全由AI生成，可能会让人感到无聊和无意义；而如果全部由手搓内容构成，则容易受限于成本和思维定式，形成固定、重复的套路，缺乏惊喜感。《妹居物语》虽然目前还比较简陋，各个系统模块也不够完善，但其核心玩法的乐趣已经通过DEMO建立起来了。彩奈表示，他希望将《妹居物语》打造成AI版的《美少女美工厂》和《火山的女儿》，包含各种玩法模块、迷你小游戏、事件变化，这些都会影响角色的各项养成数值，而这些数值变化又会反过来影响游戏玩法。未来，他还计划开发大地图，任务设计和解决任务的过程由AI生成，玩家可以自主选择完成任务的方式，类似于一个由AI主导的跑团。同时，他还想添加更多随机事件，玩家有多种手段去解决，制造类似《废都物语》和《天国拯救》的体验。例如，妹妹生病了，玩家可以在家里用凉毛巾降温，也可以去药店买药。未来，通过任务获取的奖励也可能会在游戏之外添加对应的消费场景。在游戏之外，彩奈还有更大的野心。目前，妹妹有四种破壁方式：桌宠模式、给玩家发邮件、群聊管理员。它们都为玩家提供了一些额外的情绪价值。妹妹不仅会禁言说错话的玩家，病娇人格还会禁言另一个可爱人格。接下来，彩奈还打算更进一步，将《妹居物语》做成跨平台应用，妹妹可以接入QQ或微信，每个玩家的数据能独立储存，然后借助这些软件实现视频语音通话、发表情包等功能。但这些显然不是仅凭彩奈一个独立开发者能够做到的事情。“我已经把功能做好了，但没法接进去。”03 年轻人的绝佳机会用AI开发AI游戏，虽然理论上可以用最小的人力撬动最大的效果，非常适合个人游戏开发者，但实际上，一旦产品想要走向正式的商业化版本，事情就开始变得没那么容易了。彩奈最近就感到非常疲惫，不仅是游戏DEMO上线后，玩家数激增，需要修复的BUG太多，更要命的是AI服务器并发也扛不住了，原先每分钟2000条的规模已经完全覆盖不了。面对这个问题，他也没有什么有效的解决办法，只能引导玩家自己去配API。再加上小黑盒、Steam、Q群等各个渠道的社群与日俱增，他的运营维护压力也很大。包括刚刚提到的一些官方接口合作问题，以他个人的身份也很难推进下去。但如果要成立正式的公司，又面临新的难题。因此，他最近也在积极寻找发行商，一方面希望将服务器并发数提升至每分钟10万，这样之后在移动端上TapTap时，玩家体验可以有所保障，因为计划走免费游玩+内购服务的路线；另一方面则是升级美术资源，将立绘、场景重新制作。他不打算用AI制作角色立绘，因为动作细节达不到要求，这可能会影响妹妹的情感表达。据彩奈所说，目前已经有多达六七家发行商找上门来，正在初步接触中。他认为，《妹居物语》在当前市场仍具有一定的竞争力，即便现在卖相还很粗糙，但考虑到极短的开发周期和极低的开发成本，以及对应的数据表现，产品本身还有很大的潜力尚未被开发出来。在他看来，现在这个AI时代，对年轻人来说是一个绝佳的机会。只要你有想法，就可以做到很多以前做不到的事情。同时，AI也改变了学习的方法，就拿学代码编程这事来说，他觉得比起在学校学，效率要高得多。彩奈平时会与两个朋友交流AI游戏开发，一个是初中生，一个是高中生。高中生算是系统性学习，花了6年时间打基础，然后才开始写AI程序。他对整个代码的可维护性、可拓展性会有更高的要求，对一些语法错误、类型错误也会更在意。而初中生则和彩奈类似，都是野路子出身，一边靠AI自学一边做项目，只学了五六个月，开发能力就已经非常强，大部分游戏功能都能写，尤其是客户端的。“你一直在做具体工程，它会加深你对架构的理解。即便到现在，我其实对语法也不是很了解，但是我知道该怎么让一个程序很好地跑起来。”但彩奈也认为这个“机会窗口”不会太长，因为AI发展的速度太快了，工具只会越来越好用，进来的人也只会越来越多。“达芬奇确实是天才，但中国有14亿人，这里面可能会有很多达芬奇。”
