8月30日，由微新创想主办的2023AIGC技术应用大会在深圳盛大举行。本届大会以”元载万物·智启新界”为主题，聚焦AIGC技术的创新应用，搭建深入探索产业落地的交流平台。会上，360集团副总裁梁志辉分享了360智脑大模型应用落地的最新成果，其精彩观点如下：
大模型时代，真正威胁你的不是AI，而是比你更早掌握AI的同行。许多企业渴望充分利用大模型在内容生成、理解和逻辑推理方面的优势。为此，我们致力于将大模型能力精准赋能企业最需要的场景。以下是微新创想整理的演讲核心内容：
### 大模型驱动的数字人将颠覆生产关系
大模型时代更接近工业革命，未来每个大企业都将训练专属大模型。正如多位嘉宾所强调，大模型的发展方向是小型化、专业化，目标是让百行千业都能受益。中小企业和大型企业都能获得大模型赋能。
企业场景落地大模型面临三大挑战：数据安全风险、幻觉与知识更新问题，以及自建模型的成本门槛。国内企业难以直接使用ChatGPT等国外产品，原因在于数据泄露风险、模型幻觉和知识更新滞后。建立私有大模型不仅需要巨额资金投入，更需专业人才支持——一台A100服务器约150万，而熟练操作工程师年薪至少两三百万，这是多数企业难以企及的。
为此，我们积极拥抱大模型+Agent技术方向，探索创新方案。底层架构包含千亿级大模型与百亿级模型矩阵，涵盖对话交互、文档分析等专项模型。我们已实现多模型协同工作，并构建AI Agent中间件平台，让用户通过更友好的数字人形式交互，同时让大模型结合外部信息持续学习。
作为国内第二大搜索引擎公司，360在搜索技术积累深厚，已将搜索能力与AI大模型深度融合，实现信息爬取与API接入。具体落地场景聚焦两大目标：对内降本增效，对外提升数字人交互自由度。
#### 降本增效：全能数字人7×24小时工作
兼具强大脑与最佳形象的数字人可全天候工作。我们为企业打造各类互动型数字人，如数字名人、客服、销售、主播等。当前市场上的数字人多为静态形象，而我们的技术能生成会说话、有情感的数字人，甚至实现情感陪伴和工作辅助。影视级数字人每分钟成本超10万，难以普及；而能做形象客服的数字人存在封号风险，因其交互痕迹易被观众识破。
我们研发的基于大模型的数字人可实现3秒内自由对话，具备记忆与情感，能记住用户个人信息，主动学习最新资讯，根据热搜生成文案。目前已成功打造数字客服、销售、主播和名人，如”数字老周”案例——只需照片和音频即可复刻形象声音，输入演讲稿和书籍内容即可模仿其说话风格，完美解决直播带货需求。
#### 自由交互：数字人实现自然人机交互
在文旅和客服场景中，数字人可替代人工接待、销售和介绍。我们的数字人能看见、听得懂、说得好，克隆真人形象、声音、动作和思维，实现自然交互。例如为安徽省新华书店打造的数字人，未来可在无人区完成图书推荐。通过大模型和AI Agent平台，数字人能完成PPT演讲、自由对答，真正成为企业的数字员工。
### 从大模型到数字员工，赋能企业核心需求
我们关注企业对大模型三大核心需求：内容生成、理解和逻辑推理。为此，推出AI数字员工平台，预训练9类数字员工，涵盖文案撰写、社媒分析、翻译等。更创新的是多数字员工协同完成任务，支持企业知识库，让AI完成执行、协作和内容分析工作。
AI数字员工能大幅提升工作效率，例如公文写作从1小时1000字提升至1小时1万字。结合360鸿图技术，图片生成效率从设计师每日8-10张提升至AI每日10万张。文档分析方面，200页财报AI仅需10分钟即可提炼关键信息。
我们提供轻量级知识库大模型工具，企业只需上传几百兆文档，1小时内即可完成模型训练，远超传统大模型预训练的1个月周期。以上是360在大模型落地中的实践案例，展现了AI赋能企业的新路径。
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