北京 2023 年 9 月 11 日 — 随着ChatGPT的横空出世，人工智能大语言模型正以前所未有的速度渗透到各行各业，企业对AI技术的兴趣空前高涨。整个产业界都在积极探索如何抓住这一历史性机遇，将人工智能深度融入实体经济，实现数字化转型与创新突破。生成式AI的兴起不仅为企业带来了无限可能，也对企业的算力资源、算法优化和数据安全提出了更高要求。如何在部署AI工具的同时兼顾效率与创新，成为企业亟待解决的关键问题。这需要一套灵活、安全、可持续且可扩展的IT基础架构作为支撑。经过数十年的算法、算力与数据的积累，AI发展的“质变时刻”已经到来。
作为全球AI技术与应用的重要参与者，IBM始终站在AI领域变革的最前沿，见证并引领了多次技术飞跃。为了迎接这一战略时刻，IBM近日宣布正式启动新一代AI与数据平台IBM watsonx在本地市场的落地，为企业级基础模型和生成式AI提供强大动力。这是继红帽OpenShift开放式混合云技术平台之后，IBM在大中华区落地的又一具有里程碑意义的开放式AI技术平台，旨在赋能企业使用可信数据，负责任、规模化地构建、应用和扩展领先的AI技术，全面提升竞争力。至此，IBM基于开放式混合云平台和新一代AI与数据平台，从算力、存力到企业级AI应用和咨询，为企业提供全栈能力和强大生态。
人工智能基础架构的核心能力在于存力和算力。在近期举办的watsonx大中华区新闻发布会上，IBM副总裁、大中华区存储业务总经理侯淼，IBM大中华区主机及LinuxONE总经理李航与行业客户代表共同探讨了AI规模应用给存力和算力带来的挑战，以及IBM如何帮助企业夯实AI基础架构，让技术真正转化为业务价值。
在AI时代，数据的价值取决于存力的支撑。如果存力与GPU或CPU的处理能力不匹配，会导致算力闲置，造成巨大浪费。据统计，全球人工智能投资的年复合增长率高达17.5%，而人工智能存储的增长率更是达到23%，其中非结构化数据占比高达80%~90%，这无疑增加了管理的难度。IBM副总裁、大中华区存储业务总经理侯淼指出，AI存力面临四大挑战：高性能、高扩展性、降低成本、安全合规。百度智能云云存储部及数据库部总经理于淼对此深有体会，她认为，在AI场景下，存储系统的重要使命之一就是最大限度地提高算力效率，具体表现为极致的性能和弹性，以及在保证超高性能的同时持续稳定输出。
侯淼表示，IBM的AI存力解决方案涵盖一级存储和二级存储，可为AI基础架构提供全面支撑，满足AI浪潮下的新需求。一级存储直接连接GPU，提供高性能、扩展性和数据管理，参与模型训练和生成，以及模型使用阶段的数据访问。在这一领域，IBM通过高扩展的AI存力平台引擎IBM Storage Scale和高性能AI存力一体机IBM Storage Scale System，为企业提供高性能和线性扩展能力，同时支持易管理及存储分层等技术。IBM Storage Scale提供了一个数据平台，支持多种协议以满足不同数据互联互通，实现水平扩展时不损失性能，同时能够进行自动管理，包括数据相关的管理和备份。IBM基于该软件搭建了AI存力一体机——IBM Storage Scale System。IBM Storage Scale System是NVIDIA DGX SuperPOD首个存储合作伙伴，并将NVIDIA GDS集成进软件，在汽车、医疗保健、HPC等领域广泛落地。
针对二级存储的低成本、高可靠等要求，IBM磁带产品正在这一领域发挥重要作用，比如大容量的TS4500磁带库以及今年年初发布的高密度分布式磁带阵列DiamondBack(即TS6000)，可实现低成本的数据归档及备份，适用于大规模存储冷数据。与磁盘相比，磁带能够大幅度降低成本(约80%)，同时节能环保、易于访问，是帮助企业实现温数据和冷数据存储降本增效的绝佳方案。百度是全球为数不多的、在「芯片层-框架层-模型层-应用层」进行全栈布局的人工智能公司。随着百度智能云推出AI创新服务，数据量急剧增加，百度的磁带规模逐年扩展。为了实现降本增效和满足数据合规要求，百度选择将IBM TS4500磁带库和IBM Storage软件创新解决方案(即IBM Storage Scale和IBM Storage Defender)相结合，百度智能云得以降低成本并实现快速扩展，从而满足数据增长需求。于淼表示，百度智能云已在其阳泉数据中心部署了14个IBM TS4500磁带库，存储了超过2EB的冷数据。IBM冷数据存储解决方案为百度智能云提供了30年存储、12个9的数据存储可靠性保证，满足了对高规格数据安全性的需求;同时以其高密度、能耗低的优势，助其冷数据总体拥有成本降低了80%，节能近90%。此外，IBM存储团队帮助百度智能云优化部署和交互方案，实现了冷数据的便捷访问和调用。
携手IBM共创企业级AI的绿色技术底座。以大数据、大模型为代表的AIGC热潮带来了AI算力需求的爆发式增长。更丰富的算力资源成为人工智能竞争的核心基石，也是企业面临的最大挑战。顺应市场趋势与客户需求，IBM在2022年9月发布了第四代LinuxONE服务器IBM LinuxONE Emperor 4，并在今年4月推出单机柜版本IBM LinuxONE Rockhopper 4。IBM大中华区主机及LinuxONE总经理李航表示，新一代LinuxONE具有7个9的高可用性，并融入了多项黑科技，借“以一顶百”、“弹性扩展”、“安全无虞”等优势，帮助企业将AI应用和可持续战略的目标转化为具体行动，比如通过引入IBM Telum处理器的片上AI加速器技术，实现大规模AI推理，做到仅个位数毫秒级延迟;基于Linux和Kubernetes平台提供大规模的可扩展性，在单一系统的足迹中可以支持数以万计的工作负载;在Linux架构服务器中首次引入量子安全技术，确保系统安全;支持完全开放、开源的平台，具有超大整合力。
许多不同行业的客户已应用LinuxONE平台并取得了显著成果。爱尔眼科医院集团是中国及全球范围具有医院规模和优质医疗能力的眼科医疗集团，在IT建设上一直坚持较高的投产比。IBM LinuxONE的高可靠性和单核强大算力，解决了爱尔眼科此前在财务、供应链系统等核心系统的瓶颈问题，节省了机房空间和电力消耗，给IT运维带来了较好回报。爱尔眼科医院集团信息中心总监唐凡指出，人工智能应用是爱尔眼科的数字化发展方向之一，在这方面，医疗行业普遍面临的一个挑战就是缺乏大规模的高质量标准数据，数据隐私和安全的考量导致不同的医疗机构之间数据难以共享。爱尔眼科期待未来和IBM进一步合作，让人工智能在各种场景里更好地为患者服务，让科技造福人类。
在算力层，IBM生成式AI的能力已经开始落地。IBM于近期推出了基于watsonx的生成式AI功能——watsonx Code Assistant for Z，帮助开发人员在IBM Z系列主机上更快地将COBOL代码转换为Java代码，从而提高开发人员的生产力，加速实现主机应用现代化。面对滚滚而来的生成式AI浪潮，企业如何让AI快速落地并转化为核心生产力?IBM认为:根据企业自身的业务需求、使用企业自己的数据，为他们量身定制生成式AI解决方案和模型。IBM将借助watsonx平台，融合强大的算力、存力解决方案，帮助企业打造面向未来的基础架构，在“AI+”新赛道上占得先机。
关于IBM。IBM是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过175个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过4000家政府和企业实体依靠IBM混合云平台和红帽OpenShift快速、有效、安全地实现数字化转型。IBM在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。
